我有这个问题，我想检测一个特定的窗口，从一组屏幕截图。如果我有100个截图，我想知道哪些截图包含iTunes。说到openCV，我仍然是一个新手，我是否需要为此培训并创建一个haar文件，或者是否有一个更简单的解决方案，因为应用程序框架没有那么大的不同？在100个屏幕截图中，有许多不同的方法可以识别包含iTunes的图像 您选择的特定路线将在很大程度上取决于问题的细节： 你一直在找iTunes吗 这有多准确 假阳性是否可以接受？假阴性怎么样 屏幕截图总是来自同一个系统吗 iTunes是否总是最

对于以下问题，OpenCV中最合理的算法或算法组合是什么： 我有一组小的2D图像。我想在较大的图像中检测这些子图像的位置 子图像通常约为32x32像素，较大的图像约为400x400像素 子图像并不总是方形的，因此包含alpha通道 可选-较大的图像可能是颗粒状的、压缩的、三维旋转的或稍微扭曲的 我尝试过cvMatchTemplate，但结果很差（很难正确匹配，所有匹配方法都存在大量误报）。一些问题来自OpenCV似乎无法处理alpha通道模板匹配这一事实 我尝试过手动搜索，这似乎效果更好，可

我有一组图像文件，我想把它们的颜色减少到64种。如何使用OpenCV实现这一点 我需要这个，这样我就可以使用64大小的图像直方图。 我正在实施CBIR技术 我想要的是对4位调色板进行颜色量化。假设您希望对所有图像使用相同的64种颜色（即每个图像的调色板未优化），我至少可以想到两种选择： 1） 转换为Lab或YCrCb颜色空间，并使用N位亮度和M位每个颜色通道进行量化，N应大于M 2） 计算所有训练图像的颜色值的3D直方图，然后选择64种具有最大bin值的颜色。通过为每个像素指定训练集中最近的箱子

我已经安装了opencv并在iphone上工作（非常感谢这个社区）。我正在用它做模板匹配。它确实在捕获的图像中找到了对象。然而，确切的位置似乎很难说 请看以下视频（18秒）： 正如您在视频中看到的，它确实可以在图像中找到模板。但当我把相机移远一点时，找到的模板就放在那个正方形的某个地方。这样很难说出找到的物体的确切位置 您看到的正方形基本上是模板的x，y位置加上实际模板图像的宽度和高度 所以基本上我的问题是，有没有办法找到找到的模板图像的准确位置？因为现在它可以在广场内的任何地方。没有真正的方

所以，我的问题是，我必须找到两个微芯片图像之间的共同点。以下是两幅图像的示例： 在这两幅图像之间，我们可以清楚地看到一些常见的图案，如第一幅图像右下角的电线，它们可以在第二幅图像中相对相同的位置找到。另外，第一张图中的白色Z形可以在第二张图中看到，稍微难一点，但它就在那里 我试图将它们与SURF（OpenCV）进行匹配，但没有发现任何共同点。尝试在两幅图像上应用一些过滤器，如边缘检测、阈值和我在GIMP中可以找到的其他过滤器，但无论我尝试了什么，都没有找到共同点 我想知道你是否有办法解决这个问题

我试图在VS2010中使用OpenCV实现特征脸算法。我将此网站用作参考： 我在实施过程中遇到了一些问题，对此我没有什么问题 我已经将VS2010配置为包含所有库 代码如下： //recognize.cpp：定义控制台应用程序的入口点 #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <string.h> #include "cv.h" #include "cvaux.h" #include "highgui.h" /

我的数据文件有四列，因为在将cv:：Mat导出到xml时，opencv将元素以nx4格式保存在xml中 如何将这四列连接成一列 reset set terminal postscript eps enhanced set output 'imp.eps' set pm3d set palette model HSV defined ( 0 0 1 1, 1 1 1 1 ) set style data histogram set colorbox user set origin 0.0,0.1

我对cvHoughCircles参数有一些疑问。我有一个图像，其中有一些圆圈，我想计数，计数给我一个错误的圆圈数 所以我不知道如何选择一些函数的参数，比如： dp,min_dist,param1,param2,min_radius, max_radius. 我不知道我在这个参数中使用了什么数字。如何计算此值？选择参数取决于您使用的图像。有关参数本身的说明，请参见此处的参考资料 使用具有以下参数的函数 HoughCircles(gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,

我被要求构建一个实时人脸识别应用程序，在环顾四周之后，我决定尝试使用EmguCV和OpenCV作为人脸识别库 目前我遇到的问题是如何安装SDK并使其正常工作。我已经按照找到的说明尝试运行它，但仍然无法运行示例。每当我尝试运行它们时，都会出现错误 The program can't start because nvcuda.dll is missing from your computer. Try reinstalling the program to fix this problem. 我

我是OpenCV的新手，我构建了OpenCV并安装了Qt以成功运行该示例。结果是左侧和右侧网络摄像头捕获并在校准后校正图像和深度图。我想做以下几件事。我将单击一个对象以在这些左或右图像中聚焦。然后我想检测另一幅图像中对应的像素，并计算到这个物体的距离。我不知道现在该做什么，我需要指引。也许如果我先计算对应的点，我可以计算出剩下的。我该怎么做 class StereoVar { StereoVar(); StereoVar( int levels, double pyrScale,

我在OpenCV（C++中）中有一段代码，它使用“haarcascade_mcs_upperbody.xml”来检测上半身。 它检测单个上半身。如何让它检测多个上半身。 我认为CV_HAAR_FIND_最大的物体只检测到最大的物体。但我不知道如何解决这个问题 代码如下所示： int main(int argc, const char** argv) { CascadeClassifier body_cascade; body_cascade.load("haarcascade_mcs_upper

我已经安装了OpenCV 2.4.3，并使用cmake确保CUDA已启用 所以，我做到了： 和你一起做 我得到了以下信息： -- CUDA detected: 5.0 -- CUDA NVCC target flags: -gencode;arch=compute_11,code=sm_11;-gencode m_13;-gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code= pute_20,code=compute_2

正在进行人脸检测和识别工作，在成功检测到人脸后，我只想裁剪人脸并将其保存在驱动器中的某个位置，以作为识别代码。我很难将感兴趣的区域保存为新图像。我有一些在线代码，但它是在OpenCV的早期版本中编写的，该版本使用IplImage*。我正在使用OpenCV 2.4.2，它使用cv:：Matheeelp 如果你们愿意，我会发布我的代码（人脸检测和识别本身） #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <math.h>

这是一个关于这里描述的Viola-Jones算法（用于人脸检测）的问题 在原稿中 我的问题是： 它们描述了3种特征。并给出了4个特征示例。每个24x24窗口有这么多功能？3还是4？或者他们是否使用了这4种功能的所有可能尺寸？（这将是相当多的） 显然，其中一个功能可以出现在24x24窗口的不同位置。那么有多少次，在什么位置 它们描述了3种分类器，但显然它们可以修改很多（比如a是B）。翻转或反转分类器D也有意义。他们是仅使用这4种类型，还是以多种方式修改所有类型 回答这个问题的一种方法是查看o

我正在visual studio 2012上使用OpenCV2.4.5和OpenNI2.0（使用SDK Kinect 1.6）。我试图开发一个凝视跟踪的应用程序，因为我使用“Kinect传感器”获取图像数据，我想在OpenCV（特征提取和机器学习）上处理这个ilage 如果任何人有一个榜样或一个好的图托，这将是非常有帮助的我 致以最良好的祝愿 为什么不从一个？c-api不是“经典”，但不推荐使用。谢谢你的链接，但我并不理解为什么我的代码不起作用：“视频捕获视频（CV_CAP_OPENNI）；”c

我使用下面的代码检测手，并在其中绘制了一个凸面外壳 下面是我的代码流程： 1） 角点检测（阈值） 2） 腐蚀+膨胀 3） 轮廓检测 4） 最大轮廓的凸面外壳 5） 凸性 6） Countour+船体绘制轮廓 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> #include <

我对python和OpenCV非常陌生。我想做的是用hough圆在视频中的某个部分上找到一个圆，并在该圆在摄像机视野中移动时跟踪该圆。我可以在静止图像上使用hough圆。到目前为止，这就是我所拥有的，但我认为这离工作还有一段距离 import cv2 import numpy as np img = cv2.VideoCapture(0) circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,

我正在尝试在android上开发人脸识别应用程序。我正在使用JavaCvFaceRecognizer。但到目前为止，我的成绩很差。它可以识别经过训练的人的图像，但也可以识别未知图像。对于已知的人脸，它给了我很大的距离值，大部分时间是70-90，有时是90+，而未知的图像也会得到70-90 那么如何提高人脸识别的性能呢？有什么技巧？通常情况下，你能从中获得多少成功 我从未从事过图像处理工作。如果有任何指导方针，我将不胜感激 代码如下： public class PersonRecognizer

我正在使用级联分类器从图像中检测人脸。 以下是iOS模拟器如何检测人脸 我想通过添加更多功能来改进这一点。我如何改进此功能以识别相似的人脸。例如，如果我在一张照片中使用一个人&再次使用另一张照片与同一个人，应用程序如何识别这两个人是相同的 opencv中有没有一种方法可以做到这一点？或者你能给我一些开始学习的提示吗？物体检测和物体识别是两个不同的游戏。您希望进行对象识别，因此请查看opencv中的功能。筛选、浏览等您可以使用OpenCV的人脸识别模块：

我已经编写了一个OpenCV程序，其中包含main.cpp和peander.cpp。我想编译它们，所以我做了以下工作： g++ -c -Wall `pkg-config --cflags opencv` main.cpp -o main.o g++ -c -Wall `pkg-config --cflags opencv` pedestrian.cpp -o pedestrian.o g++ `pkg-config --libs opencv` pedestrian.o main.o -o de

我安装了一个新的Ubuntu 14.04，并使用cmake和GCC4.8以及-std=c++11标志从源代码构建OpenCV。我在CMake GUI中选择“使用TIFF”和“构建TIFF”。简单代码： #include "opencv2/opencv.hpp" int main(void) { Mat rst = cv::imread("test.tiff",0); cv::namedWindow("testCV"); imshow("testCV",rst); cv::wa

阅读hough.cpp后，我不明白这句话： r += (numrho - 1) / 2; 我们用方程intr=cvRound（j*tabCos[n]+i*tabSin[n]）找到rho:为什么要添加r+=r+=（numrho-1）/2 如果有人能准确地解释本地最大查找操作，那将非常好 hough代码可以在这里找到我没有在CPP中编程，但我相信cvRound对象使用了数学运算符，通过使用数学运算来更改cvRound对象的某些方面。以下是有关cvRound对象的一些信息 下面是关于CPP中加法

我可以用deploy.prototxt文件的这一部分替换lenet_train_test.prototxt的培训和测试层中的信息吗 name: "CaffeNet" input: "data" input_shape { dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 } 我将要传递给网络进行分类的图像将是灰度和24*24像素，并且我还希望像使用MINST数据集那样进行缩放，所以我可以将该部分修改为这个吗 name: "CaffeNet" input: "da

有没有办法将灰度图像转换成彩色图像 这里有几个JPG示例 ImageMagick功能强大，但似乎无法转换为彩色版本。不幸的是，这是不可能的。灰度图像包含的信息不足以创建彩色图像。在看到黑白/灰度图像转换为彩色的情况下，这是在photoshop等应用程序中手动完成的 可以使用imagemagick应用过滤器，但不能重新引入颜色。 不幸的是，这是不可能的。灰度图像包含的信息不足以创建彩色图像。在看到黑白/灰度图像转换为彩色的情况下，这是在photoshop等应用程序中手动完成的 可以使用imagem

我正在尝试制作一个计算机视觉程序，在这个程序中，它可以在嘈杂的背景中检测垃圾和随机垃圾，比如海滩（因为沙子而变得嘈杂） 原始图像： 不进行任何图像处理的Canny边缘检测： 我意识到图像处理技术的某种组合将帮助我实现忽略嘈杂的沙质背景并检测地面上所有垃圾和物体的目标 我试着进行中值模糊，调整参数，结果是： 它在忽略沙质背景方面表现良好，但它无法检测到地面上的其他许多物体，可能是因为它模糊了（不太确定） 是否有任何方法可以改进我的算法或图像处理技术，从而忽略嘈杂的沙质背景，同时允许canny

我没有OpenCV的经验，它的单词如SIFT、SURF等都很吓人。所以请原谅我这个蹩脚的问题 OpenCV是否能够在一次扫描中找到某个图片中的多个图像之一 主要价值是速度 假设在一个快速移动的物体上有一个高清摄像头，可以拍摄1920x1080张照片。沿着道路行驶的物体，带有路标、横幅和一些LED信息标志。所以这个快速移动的物体不应该错过任何路标 我担心的是，如果OpenCV重新扫描每个标志的摄像头镜头，则需要shot_time+n*scan_time来检测所有可能的道路标志。随着符号数量的增加，

我想用“”尝试同样的方法（Zitnick等人）。我能够提取边缘并显示它们，但当我尝试将输出馈送给FindOntours时。我收到一个“cv:：内存位置0x0020EE9C异常”错误。（见下面的代码）。我做错了什么 Mat src = imread("image.jpg"); src.convertTo(src, CV_32F, 1.0 / 255.0); Mat edges(src.size(), src.type()); Ptr<StructuredEdgeDetection>

您好，我正在使用英特尔IPL库和ImageMagicK库。 当我第一次从ImageMagicK获取图像日期时，我将数据放入IPL。 然后IPL可以得到图像数据 当我显示我从IPL获得的图像数据时。我发现结果图像数据总是垂直翻转。您可以看到如下问题 这是你的电话号码 然后我得到了一个如图所示的 但当我更改选项IPL_ORIGIN_TL、IPL_ORIGIN_BL时，结果都是一样的 代码是这样的 m_image.read(fileposition); IplImage* IPL_im

我知道有几种方法可以读取和写入OpenCVcv:：Matimage/matrix的像素值。 一个常见的方法是.at（int，int）方法。 但是，这需要知道类型名，例如.at。 同样的情况也适用于更直接的指针访问 如何读取像素值而不知道其类型？例如，可以接收更通用的CvScalar值作为返回。效率不是问题，因为我想读一些小矩阵。有点像。您可以构造cv:：Mat并为元素提供显式类型，之后就不必每次都编写元素类型。引用opencv2/core/mat.hpp 虽然Mat在大多数情况下是足够的，但如果

我正在尝试用omnet++构建一个项目（该项目使用OpenCV）。我认为我的问题与项目和图书馆之间的联系有关 编译器抛出以下两个错误： fatal error: cxcore.h: No such file or directory WiseGuiWorldOpencv.h /M3WSN/src/gui/opencv line 18 C/C++ Problem make: *** [out/gcc-debug//src/gui/opencv/WiseGuiWorldOpencv.o] 如何

我想创建一个道路信号分类，我使用4个道路信号（停车、左转、右转和环岛），我阅读了很多关于构建一个好的分类器的指南（，），所有这些都使用了旧版本的OpenCV，当我尝试跟随它时，一些通道不起作用。 然后，我尝试创建一个基于单个图像的分类器 opencv_createsamples -img NuovoTest1701\Rotatoria\Nuovacartella\greyscale\rotat1.bmp -bg negatives.txt -info cropped2.txt -num 1000

openCv中是否有任何方法可以将我创建的3d模型与图片中的对象进行比较。比如说，我有一个奶牛的3d模型，我想在图片中找到奶牛，有没有办法使用3d模型搜索图像。？这能让奶牛在任何角度都能被识别吗？opencv中的算法是否可以使用3d模型学习数据集？您可以使用cv:：projectPoints将3d模型点投影到2D图像中

我有下面的代码从视频文件中读取帧（超过四帧） 是否保证fourth包含文件的第四帧，或者您是否需要在两个grab之间使用cap.retrieve（）？这一点没有明确说明。Read和operator>：“这些方法/函数在一个调用中结合了VideoCapture:：grab和VideoCapture:：retrieve。”因此，4次抓取，4帧。@DanMašek谢谢，但这并不清楚retrieve是消耗帧还是已经grab，是吗？刚刚测试并看到cap.grab（）消耗了frame@sturkmen：谢谢

我想把一个全帧鱼眼图像转换成一个等矩形，这样我就可以用它进行全景拼接。我使用了Hugin和Libbano来实现这个目的，它们工作得很好。以下图像已由hugin转换。我想知道可以实现这种或类似变换的数学方程 原始图像 转换图像 使用此作为参考，我成功地将图像转换为接近hugin生成的图像。它仍然需要亚像素采样以获得更好的图像质量 #include <iostream> #include <sstream> #include <time.h> #incl

我们从SGBM算法获得的深度图像用白色（255）绘制最近的深度，用黑色（0）绘制最远的深度。我希望它是相反的，远值需要是白色（255），近值需要是黑色（0）。要在SGBM中更改此输出，请建议我应该在代码中更改的位置和参数。您介意分享您的最新代码吗？depth\u image=255-depth\u image？您好，比克，我正在将深度图像更改为我的应用程序中的点云。因此，对于每个图像，都会有不同的深度输出值，如果我用值255减去点云，则点云wat I我得到的不是一个正确的图像，我没有反转就得到了

我用opencv从安装的摄像机中检测人形斑点。我的代码基本上是找到大的轮廓，在它们周围放置方框，并合并相交的方框。 我现在希望能够在屏幕上追踪这些盒子，并希望得到盒子速度的估计值 谁能告诉我如何把第一帧的盒子和第二帧的盒子连接起来？如果我能做到这一点，我相信我能解决剩下的问题。正如米卡所说，OpenCV 3有一个TLD（跟踪学习检测）跟踪器。 opencv 3具有TLD跟踪实施谢谢。这正是我需要的线索。

我想将启用nVIDIA的代码及其gpu:：函数重写为启用OpenCL的代码。我找不到一个ocl:：reduce（）函数来进行行求和，类似于。有什么想法吗？因为OpenCL是一种非常基本的语言，不提供您自己编写内核等所需的大量高级函数 您可能需要检查以下答案： 我认为如果您将UMat传递给[reduce]（reduce（InputArray src，OutputArray dst，int dim，int rtype，int dtype）），它会正常工作，还是我错了？谢谢@EdChum。我不太愿意使

我正在寻找一种方法来确定图像中人的眼睛和肩膀顶部之间的距离。起初，我尝试在opencv中使用haar cascade来检测眼睛的位置，效果很好。然而，我找不到任何方法来检测肩膀。我认为为我自己的肩部检测模型设计我自己的训练集需要做很多工作，所以我想知道是否有更简单的方法来做到这一点 如果你有足够的计算能力，这是一个很好的解决方案。描述了一种更简单的方法，我已经尝试过了，效果很好 您可以使用以下规则（艺术家使用）粗略估计给定眼睛位置的肩部宽度： 头部的宽度是眼睛之间距离的两倍。 眼睛位于头顶和下巴

我目前正试图在Kotlin中使用JavaCV启动一个项目。我使用IntelliJ Idea作为我的IDE。我正在使用JavaCV 1.3.2和OpenCV 3.20。 这是我对OpenCV模块依赖项的设置： 对于JavaCV： 在附件中，我在javacv之前有opencv。 为了测试OpenCV是否存在和有效，我编写了以下代码进行测试。由于我可以加载库，并且版本号显示正确，我可以假设OpenCV实际上正在工作 import org.opencv.core.Core import org.op

我是图像处理领域的新手，我有一个问题陈述，我需要一个先发制人的解决方案 问题陈述： 我有一个由图案组成的图像。此图案是使用不同的单个形状创建的。下面是用于形成图案的图案和单个形状 详细问题陈述： 我有15个独特的形状（下图），使用它们我可以绘制不同的图案（已经给出了一个示例）。我有400多个图案。我想使用图像处理来找出用于生成特定图案的不同形状（及其在图案中的位置） 所有独特的形状： 更多图案图像： 我想要实现的目标： 我想输入图案图像，找出用于形成图案的各个形状以及形状在图案中的位置？： 注意

我正在尝试使用ChArUco板校准我的智能手机（AE/AF锁定）。为此，我使用了“cv:：aruco:：CalibleCameracharuco”，并实现了一个引用链接的管道（管道的输入：使用智能手机拍摄的ChArUco板照片和输出：摄像机矩阵，3x3和失真系数（k1，k2，p1，p2[，k3[，k4，k5，k6]，[s1，s2，s3，s4]））由4、5、8或12个元素组成）。我对相机矩阵中的元素有相当好的了解，但我对失真系数感到困惑。有人能给我指一个资源吗？在那里我可以读到“cv:：aruco

我正在使用JavaCV开发一个人脸识别系统。我同时使用OpenCV和JavaCV。我也在使用AndroidStudio。 但是，它向我显示了这个错误 12-20 00:22:25.315 6018-6018/com.example.nasif.xiomi_face E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main P

我尝试在tensorflow对象检测api中检测图像 但matplotlib无法成功显示图像，因此我改为使用opencv显示图像结果 我得到了结果，但图像颜色不正确： 我是否缺少任何颜色句柄脚本 原始资料来源： 我更改了最后2个脚本： for image_path in TEST_IMAGE_PATHS: image = Image.open(image_path) image_np = load_image_into_numpy_array(image) image

我使用以下函数来检测图像。但是，它检测到数千个圆圈，而不是16个。我怎样才能确保它只检测到我看到的东西？改变半径或相对强度没有任何区别。 我使用的图像如下： 请从以下位置尝试此python解决方案： 输出： 16这太棒了，但在我的应用程序中，我需要在C GUI中使用它。在最坏的情况下，我可以将此称为后台。希望其他人可以帮助您在C中完成此操作，因为我不是后台人员你好，Ishara，你能修改这个脚本来分割比circle稍大的圆形正方形图像，并用原始的\u name\u bump\u number格式

我试图找出两幅图像之间的单应性。如果仅基于地面上的对应点计算单应性，则变换仅适用于地面上的点。如果仅基于地面上而非地面上的对应点计算单应性，则变换仅适用于该级别上的点 如何获得适用于图像上任意点的单应性？甚至可能吗？不可能，因为这样的单应只能描述两个平面之间的变换。我应该怎么做才能在几个平面之间进行转换？你可以为不同的平面计算不同的单应，或者，如果你知道图像中的某些像素相对于地平面应该有一些固定的高度位置，你可以跟踪光线从相机中心穿过像素并停在该高度。我认为不同的平面会有不同的同态，但这在我的例

我需要使用ConvexHull查找“凸面缺陷”，下面是我使用“unity插件”的代码 目前，我无法将点数组传递给“凸面效果”函数，因为它将第二个参数接受为整数[]，并且无法将点数组转换为整数数组 我得到的错误是“错误CS1503:参数2:无法从“OpenCvSharp.Point[]”转换为“System.Collections.Generic.IEnumerable” " 点[]船体； 点[]等高线； 对于（int i=0；i

我正在Ubuntu 18.04上构建OpenCV 4.1作为一个deb包。在成功建立图书馆之后。我正在调用make package，得到以下错误： CPack：创建包 CMake错误位于/usr/share/CMake-3.10/Modules/CPackDeb。CMake:622（消息）： CPackDeb:文件实用程序不可用。CPACK_DEBIAN_PACKAGE_SHLIBDEPS 和CPACK_DEBIAN_PACKAGE_GENERATE_SHLIBS选项不可用。 调用堆栈（最新调用

我正在使用一个用于检测来自流的流量 但是，由于硬件的速度比流的25fps慢一点，因此它会落后大约2秒。这意味着在整个检测过程中，我会重复跳两秒钟 OpenCV是否有办法连续读取流，即使它没有同步 谢谢在一个线程中将帧保存到缓冲区，然后在另一个线程中将帧馈送到yolo在一个线程中将帧保存到缓冲区，然后在另一个线程中将帧馈送到yolo

问题 我正在尝试使用Blender创建合成图像，用于OpenCV的姿势估计（特别是OpenCV的FindSentialMat和recoverPose）。但是，我发现OpenCV返回的旋转矩阵R会修正相机沿Y轴和Z轴的旋转，而不是X轴的旋转。我怀疑这是因为Blender和OpenCV有不同的相机型号（见图表），但我不知道如何纠正这一点。我如何使用OpenCV的相机模型制作旋转矩阵，并将其应用于Blender的相机模型 其他详细信息 为了测试这一点，我使用身份摄影机旋转从（0、0、30）渲染了一个

我正试图用Python中的Opencv编写一个.mp4文件（4K）。（Ubuntu 20.04） 以下是我一直在研究的代码： cap = VideoCapture(video_path) is_opened = cap.isOpened() # returns True width, height = int(cap.get(3)), int(cap.get(4)) # returns correct values ret, frame = cap.read() # returns False,