嗨，我想存储一个由[480][320]元素组成的矩阵，将其转换为现实世界的坐标。 我需要保存元素并显示在.txt中，如下所示：[numRow][numCol][depth] /P> for(int y=0; y<depthMap.rows; y++) { for(int x=0; x<depthMap.cols; x++) { dist = sqrt(dx*dx + dy*dy + dz*dz);

我试图在GNU八度音阶中操作稀疏二进制矩阵，它使用的内存比我预期的要多，而且相关的稀疏矩阵函数的行为方式与我希望的不同。我明白了，这表明这个矩阵应该消耗更多的内存，但有助于解释（仅）这种情况的一部分 对于一个稀疏的二进制矩阵，我想不出任何方法使倍频程不存储值数组（它们总是隐式地1，因此不需要存储）可以这样做吗？倍频程似乎总是消耗值数组的内存 一个简化的示例演示了这种情况：创建随机稀疏矩阵，将其转换为“二进制”： 显示了这种情况。如果spones（）创建了一个存储类数组double，并且如果所有索

我正在做一个目标跟踪项目，我想改进使用卡尔曼滤波器得到的结果 KalmanFilter KF(4 , 2 , 2 ,CV_32F ); Mat_<float> state(4, 1); Mat_<float> processNoise(4, 1, CV_32F); Mat_<float> measurement(2 , 1 , CV_32F); measurement.setTo(Scalar(0)); KF.statePre.at<float>

是否可以使用clBLAS计算一般矩阵求逆？ 或者给我举一个内核示例？ 要求逆的矩阵将非常小，通常为7*7、28*28或84*84，但求逆将只是较大算法的一部分，因此仍应在gpu上进行。 提前谢谢。相关：我读过这篇文章，认为它很古老。而且，我没有那些书。可能有人有网上的例子？

在Julia中，我可以创建一个稀疏的零矩阵： julia> a = spzeros(2,2) 2x2 sparse matrix with 0 Float64 entries: julia> a[1,1] = 1 1 julia> full(a) 2x2 Array{Float64,2}: 1.0 0.0 0.0 0.0 我可以创建一个复杂的矩阵： julia> b = [ 1 ; im ] 2-element Array{Complex{Int64},1}

我知道Maxima允许您通过函数将矩阵带到行梯队形式，但是有没有办法将矩阵带到减少的行梯队形式？尝试以下两种方法： 1） 这里有一个名为“Matrixtools”的自定义插件：名为redech（M） 2） 下面是rref函数的Rosetta代码示例： rref(a):=block([p,q,k],[p,q]:matrix_size(a),a:echelon(a), k:min(p,q), for i thru min(p,q) do (if a[i,i]=0 then (k:i-

我有一个CSV文件，看起来像这样。它是矩阵形式，其中单元格A1为空。我想把它想象成一个画面 我如何在tableau中构建它来显示矩阵 我尝试将measure name放在行和列字段中，并将measure values放在marks文本框中，但最终得到的对角线值不是我想要的 首先以表格的形式构造数据 一个结构良好的用于Tableau（和大多数工具）的CSV文件只有一个标题行来标记每一列（因此跳过标题行中的第一个单元格是一个问题）。然后，后面的每个数据行只包含由列分隔的每个字段中的值（因此不应有前导

我有一个问题：给定一个矩阵a，找到一个和最大的（子）集C，它由矩阵a的a{ij}个元素组成，使得C的两个成员在a中不共享同一列或同一行 到目前为止，我还没有找到它的最佳解决方案，我也不知道它属于什么类别。所以请帮忙 非常感谢 寻找“匈牙利算法”是的，正是我要找的！非常感谢：）写了我的学士学位论文，听起来很熟悉。：-）匈牙利算法适用于平方矩阵，我的可能是一个更宽松的情况。。。

我正在尝试实现一个成本函数，目前我有 let computeCost (X : Matrix<double>) (y : Vector<double>) (theta : Vector<double>) = let m = y.Count |> double let J = (1.0/(2.0*m))*(((X*theta - y) |> Vector.map (fun x -> x*x)).Sum) J let c

给定一个中型/大型矩阵[i][j]（例如50k*50k个元素），它表示一个带有加权边i->j的图的邻接矩阵，它很可能没有镜像，因此每个元素都计数。我想计算它的n次方，得到它的图行走（是的，一旦元素太大，我会对它们进行模化），然后我想对结果的列求和 然而，即使我只处理M^1和M^I矩阵（这可能太慢了，无法进行N次乘法），50k^2本身也是一个很大的内存，这是内存的两倍 是否有一种算法可以获得不需要加载整个矩阵的矩阵的n次幂的列之和？（类似于逐行乘法，尽管我不知道如何得到一个元素，因为需要整行整列，

NLP任务的一个热向量有大约10000个维度，我想用RNN处理它们，隐藏状态大小大约50000。所以，对于LSTM-RNN，我需要有大约4个矩阵50000*50000和4个矩阵10000*50000，以及大约10个大小为10000的向量。如果我们计算我需要存储所有这些东西的总大小，它将是大约20-30GB的内存 有没有办法解决这个问题

我试着用顶点来发送矩阵，而不是用均匀矩阵，这样程序就快了一点。问题是我的对象没有出现，我不明白为什么。对于顶点和颜色，我总是这样做，而且总是有效的 代码如下： GLuint _mbo[4]; _camera->getMatricies(projection, view, model); glm::vec4 column0 = glm::column(view, 0); glm::vec4 column1 = glm::column(view, 1); glm::vec4 column2 =

假设我有两个矩阵MatrixA和MatrixB，如下所示（其中I是行号，j是列号： MatrixA | MatrixB i | j | val | i | j | val ---|---|---- | ---|---|---- 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | 2 1 | 2 | 5 | 1 | 2 | 3 1 | 3 | 9 | 2 | 1 | 7 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | -

我有以下代码 a_alpha_beta = zeros((2, len( atime ) )) for i in range( len( atime ) ): alpha_beta = transf.clarke(signal[0][i], signal[1][i], signal[2][i]) a_alpha_beta[0][i] = alpha_beta[0][0] a_alpha_beta[1][i] = alpha_b

我有2个向量大小为1x90 我必须做接线员 diff=sum((V_new-V).^2); 但每次我这么做，我都会犯错误： Subscript indices must either be real positive integers or logical. 如何解决此问题并防止其再次发生？请确保您没有跳过sum函数： 类型 >> dbstop if error 运行代码，当发生错误时，它应该在调试器中停止 检查sum是什么： >> which sum 应该返回

有没有一个numpy函数可以做两个矩阵的张量积？ 这将创建一个由两个2x2矩阵组成的4x4乘积矩阵 我相信您正在寻找的是克罗内克产品 例如： >>> np.kron(np.eye(2), np.ones((2,2))) array([[ 1., 1., 0., 0.], [ 1., 1., 0., 0.], [ 0., 0., 1., 1.], [ 0., 0., 1., 1.]])

我现在正在尝试Cuda编程。作为这项工作的一部分，我正在尝试开发一种在GPU上运行的矩阵乘法算法。该算法适用于平方矩阵，但不适用于非平方矩阵。 这是我的内核 float* multiply_gpu(float* matrix1 , float* matrix2); __global__ void mult(int rowsA , int columnsA, int rowsB,int columnsB, float *a, float *b, float

如何向现有矩阵添加行或列？我试图添加一个偏差项，一列1，作为矩阵的第一行。在八度音阶中，我可以使用： M = [ones(size(M, 1), 1), M]; 您可以使用join函数沿主维度追加数组 您可以将其与广播相结合，得到任意大小的矩阵，例如： e、 g 太快了！因此，为了添加一个偏差项，我可以做如下操作：（>>M转置（join（广播1[1（第一个（形状M））]））转置）是吗？或者有更好的方法来实现同样的功能吗？@Olli-在即将发布的core.matrix版本中将有一个join-al

我试图迭代行主稀疏矩阵的非零元素，如下图所示： Eigen::SparseMatrix<double,Eigen::RowMajor> Test(2, 3); Test.insert(0, 1) = 34; Test.insert(1, 2) = 56; for (int k = 0; k < Test.outerSize(); ++k){ for (Eigen::SparseMatrix<double>::InnerIterator it(Test, k)

我有一个矩阵，我想找到每列中的最大值，然后找到该最大值所在行的索引 A = magic(5) A = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 [~,colind] = max(max(A)) colind =

我有两个矩阵，第一个是稀疏的整数系数 import sympy A = sympy.eye(2) A.row_op(1, lambda v, j: v + 2*A[0, j]) 第二个是符号，我在它们之间执行一个操作： M = MatrixSymbol('M', 2, 1) X = A * M + A.col(1) 现在，我想得到元素方程： X_{0,0} = A_{0,0} X_{0,1} = 2*A_{0,0} + A_{0,1} 一种方法是在sympy中指定一个矩阵，每个元素都是一个

背景 我正在尝试为TI Nspire CAS掌上电脑编程一个函数。函数应确定一个或多个矩阵的属性，如正交性 问题 我不知道如何将矩阵作为参数传递给函数。有人知道这是否可能，或者知道任何语法示例吗 （我是从以下网站链接到这里的： )通常定义的函数可以将矩阵作为参数。 以下是Notes窗口的屏幕截图： 看起来您可以使用Lua对其进行编程。在Lua中查找传递矩阵作为参数。您使用的是TI basic还是Lua？第二行定义有什么问题？绿色的“false”是一个注释，不是吗？蓝色是输入，绿色是输出。函数定义

我有一个简单的问题： 我有一个dim的向量testv（1000X784）。我想将它的一些行（错误分类的成员）转换为dim矩阵（28X28）。我做了以下工作： x = zeros(28,28); idx = find(labtrain ~= labtest); % the index of the misclassified members. for k = 1:length(idx) % plot the misclassified members x

我有一个1和0的矩阵保存在文件中。看起来是这样的： 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

如何在tensorflow中执行以下操作 mat = [4,2,6,2,3] # mat[2] = 0 # simple zero the 3rd element 我不能使用[]括号，因为它只对常量有效，而对 变量。我也不能使用slice函数，因为它返回一个张量，而不能赋值给张量 import tensorflow as tf sess = tf.Session() var1 = tf.Variable(initial_value=[2, 5, -4, 0]) assignZerosOP =

我试图按照这些说明来构造矩阵类 构造函数：编写三个构造函数 将向量列表作为逗号分隔的参数列表，并将这些向量从第一个到最后一个转换为矩阵（向量是下面要解释的另一类），然后从这些向量构造矩阵，或者将它们创建为由另一个参数确定的矩阵的列或行。（如果0将它们视为原始向量，如果1将这些向量视为矩阵的列） 取一个整数并生成由该整数确定的维数的单位矩阵 在矩阵对象上调用以下方法，并根据需要获取另一个矩阵或任何其他相关参数 这是我的矩阵类 package p1; public class Matrix{

我正在编写一个BSP树程序，但遇到了一个障碍。如何将多边形分类为平面上方或下方？我对矩阵或向量数学了解不多，因此如果答案确实涉及到它，你能解释一下它与多边形分类的关系吗？你至少应该提供一些代码你做了什么，失败的地方，以及你使用的编程语言。多边形通常嵌入在某个平面中，上面或下面是什么意思；或者你在多边形中寻找一个点吗？1）取任意点（你知道谁在平面（或直线）的上方或下方）。2） 现在，取一个多边形的点（你们可以轻松地取顶点）3）把这些点放在平面（或直线）的等式中，若它们都给出相同的符号，它们在直线的

我有一个场景，有一个摄像头和另一个对象：一个3D角色模型 使用来自姿势估计算法（vec3用于平移，vec4四元数用于旋转）的方向信息，我的相机的变换将被平移和旋转，以聚焦在该角色上，该角色位于（0,0,0）且旋转为0。这可以正确且精确地工作，但我希望“反转”这些值，以便我通过输入影响角色对象，将摄影机放置在0,0,0处，而不是旋转0 我觉得我应该围绕原点旋转提供的摄影机变换矩阵以创建myObjectTransform，然后将摄影机值归零，并简单地将myObjectTransform应用为角色对象

我已经建立了一个过渡矩阵，我希望能够应用从主对角线向外发出的渐变格式。浅灰色到绿色到红色，如下图所示 我似乎无法在SSRS中的矩阵上覆盖图像，因为SSRS不支持这一点，并且矩阵似乎只有单个单元格的填充选项，而不是所有单元格的填充选项 我希望结果看起来像这两个选项之一 我处理了您的查询，我刚刚创建了静态渐变格式的SSRS报告示例 步骤1：创建下表并插入记录 create table report1 (id int,value int) insert into report1 values(1

我有一个计算%的矩阵，它适用于1行，但不适用于倍数。 按项目编号计算行中的各个部门等于100%。 当使用多行时，它将所有行计算在一起，总计为100% 这不是我想要的。 我希望所有的行都像第一张图片一样，一行计算一行 我像这个部门1部门2部门3总计项目1 71%14%14%100%2项目2 50%25%25%100%我已经解决了这个问题，所以这就是我需要如何让我的sql总和（B.RDCQTY）超过（按RDICDE划分）为SMDSTRDCQTY和RDCQTY/SUM（B.RDCQTY）超过（按RDI

Matematica中是否有一种现有的方法来平均左下角和右上角三角形矩阵中的相应元素 例如，给定以下矩阵： 以Matematica的形式显示如下： {1,2.2,3}，{2.1,1,4}，{2.5,2,1} 我想得到： 以数学的形式，它是： {{1,0,0}，{2.15,1,0}，{2.75,3,1}我找到了答案。我找不到内置函数，但通过使用转置和加法/除法运算符，我可以轻松地找到如下解决方案： mata={{1,2.2,3},{2.1,1,4},{2.5,2,1}}; matb=Trans

在我修改过的RNN网络中，我尝试将一个序列映射到n维空间。第一阶段是提出一个部分映射的序列。让我们假设这个部分映射的序列是x，其中x是一个列向量。为了完成映射，我需要计算x\u mapped=A*x，其中A是一个半正定矩阵。在反向传播中，A是我需要优化网络的参数之一。当我计算x_mapped相对于A的导数时，得到的维度，至少在我看来，与A的维度不匹配。我可能错过了一些东西，但我无法找出问题所在。我将感谢任何帮助

如果我们已经得到了厄米矩阵的所有特征值，那么如何利用特征值快速计算该矩阵的所有特征向量？我认为，忽略已知的特征向量，只找到特征系统是不容易的。但若你们想知道给定特征值的一个特征向量，那个么这个方法可能会有所帮助

我试图将4800x9600矩阵的行相加，得到一个1x9600矩阵 我所做的是将4800x9600拆分为9600个矩阵，每个矩阵的长度为4800。然后，我对4800个元素执行缩减 问题是，这真的很慢 有人有什么建议吗 基本上，我正在尝试实现MATLAB的sum（…）函数 这是我验证过的代码，工作正常，只是速度太慢了： void reduceRows(Matrix Dresult,Matrix DA) { //split DA into chunks Matrix D

n x n矩阵可以表示为n个列表的列表，每个列表包含n个元素， 矩阵实际上可以 1 2 3 4 5 6 7 8 9 写为[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]] 我需要编写一个Prolog程序来添加每行中的所有值。 我是Prolog新手，请帮忙。 提前感谢 下面是我所做的，但似乎不起作用 sum(X):- result(X,0,0,Y),!. result([H|T],I,J,Length):- rowTotal([H|T],J,Sum), write('Su

我正在开发一个有趣的小矩阵计算器程序来充实我的Fortran，但我遇到了一些问题。除了乘法和换位外，一切都很好。当我乘的时候，我得到的答案是完全错误的，我不知道为什么会这样。例如：如果我乘 | 1 2 3 | | 1 2 | | 4 5 6 | * | 3 4 | | 5 6 | I get | 26 32 | | 10 16 | but wolframalpha says I should be getting | 22 28 | | 49

我有一个SVG图像（场地平面图），宽度w，高度h，我想在地图背景上查看 为了将其叠加在地图上的正确位置，我想将其延伸到四个任意角：x1，y1，x2，y2，x3，y3，x4，y4 我想我可以通过SVG变换（缩放、旋转、倾斜、平移）的组合来实现这一点，但我的数学远远不能胜任这项工作。有什么线索吗？旋转和平移可以描述。使用各向同性缩放，您可以获得，使用各向异性缩放和倾斜，您甚至可以获得。因此，这就是您的操作可以表达的转换类型 但仿射变换已经由三个点及其图像唯一定义。这意味着第四个角将在其他三个角确定的

我有一个矩阵S（105行22列），我需要找到它的正交矩阵（当我用正交矩阵乘以S时，结果必须是一个零矩阵）。我搜索了一下，找到的唯一一个命令似乎就是nullspace[S]但是结果不是我需要的矩阵。它是一个8行22列的矩阵，它没有给我我想要的结果。我尝试了转置，以防它将矩阵向后移动，但乘法也无法完成。有谁知道mathematica可以帮我吗？谢谢。我不确定，我是否理解你的数学概念“正交”矩阵，通常有不同的定义。但是如果你在寻找一个矩阵T，使得T.S={{0,0，…..}，…}，那么 T=空空间[S

我在一台带有64位操作系统和7.8 GB RAM的PC上使用spdep软件包的errorsarlm（）函数。我的管理员分配的配额是12 GB my errorsarlm（）的输入为： 1） 非对称权重矩阵，由.gwt转换而来（通过nb2listw函数；1.7MB）。它是一个k=4的最近邻矩阵，用于85684个区域（#个观测值）： 2） 一个246.3 mb的CSV数据集，我在errorsarlm（）模型中使用了80个变量。每个变量有85684个观察值 当我运行基于80个变量的简单线性回归（lm）

在Mata中有一个维数为（50,1）的向量。我想知道如何获得这个向量的最小数的rowname 你尝试了什么？这里的一个最低标准是，您向我们展示您所尝试的，并解释为什么它不起作用 这里有一条路。请注意，行在Mata中没有名称；你的随机数可能不同；一般来说，两行或更多行可以具有相同的最小值 mata : y = rnormal(50, 1, 0, 1) : select((1::50), (y :== min(y))) 11 : min(y) -2.427600583 : y[11] -2.4276

如何按列比较两个矩阵；并查找对应列中是否有公共元素，返回列号（注意：元素不需要在对应位置） 函数：bsxfun（@eq，A，B）在这里不有用，因为它比较列中的相应元素 要求：A=[1 2 3；4 5 6；7 8 9]，B=[0 0；8 7 9；4 1 6]这里值4在A和B的列1中是公共的；类似地，A&B第3列中的值6,9也很常见；所以返回第1列和第3列 你能推荐一种方法吗；非常感谢。您可以使用ismember来比较您描述的列（或行）。它返回a的逻辑索引，指示B中的匹配项。使用any按列减少，使用

我有一个3x55矩阵ints。我想把每一行的中心放在它的平均值上。这得到了正确的答案，但很难看： row_mean = mean(points,[2]) points[1,:] = points[1,:] - row_mean[1] points[2,:] = points[2,:] - row_mean[2] points[3,:] = points[3,:] - row_mean[3] 有什么想法吗 编辑： 您可以使用元素减号函数-，计算每行与其平均值之间的差值： points .- me

设Y为长度N的向量，包含从1到10的数字。作为示例代码，您可以使用： Y=vec（1:10）； 我正在编写代码，该代码必须创建一个nx10矩阵，每行由除1之外的所有零组成，仅在与向量Y中的数字对应的位置。因此，Y中的1变为1000000000，3变为0010000000，依此类推 这种方法在以下方面起作用： cell2mat（arrayfun（@（x）眼（10）（x，：），Y，'UniformOutput'，false）） 我的下一个想法是“优化”，所以eye（10）不会被生成N次，我写了以

下面我有一个简单的Fortran代码，我从一个文本文件中读取一个矩阵，然后将它传递给一个子例程。但是当在子例程中读取它时，它会给出一个垃圾值。我似乎不知道代码出了什么问题 program main implicit none real, dimension(:,:), allocatable :: mat open (unit=99, file='inp.txt', status='old', action='read') allocate(mat(2,2)) read(99, *), mat

我试图使用名为“Stacked LSTM for sequence classification”（参见下面的代码）的方法进行序列分类，但无法在数据上下文中找出input\u shape参数 我有一个25个可能的字符组成的序列矩阵作为输入，这些字符以整数编码到一个最大长度为31的填充序列中。因此，我的x\u列车的形状为（1085420,31）意思是（n\u观察，序列长度） 在该代码中，x\U列的形状为（1000,8,16），与16个元素的8个阵列的1000个阵列的形状相同。在那里，我完全不知道什

因此，我尝试将旋转和透视效果添加到顶点着色器的图像中。旋转效果很好，但我无法产生透视效果。我在2D工作 旋转矩阵由代码生成，但透视矩阵是我使用透视工具从GIMP获得的一组硬编码值 private final Matrix3 perspectiveTransform = new Matrix3(new float[] { 0.58302f, -0.29001f, 103.0f, -0.00753f, 0.01827f, 203.0f, -0.00002f, -0.00115

我正在尝试使用Gnuplot绘制热图 我有一个矩阵文件，有27行10列，我想画每个单元格的边框，如图1所示。这就完成了运行我在“轴/网格设置”部分未注释的情况下编写的代码。一开始还可以，但是我需要一些自定义的XTIC/ytics，我尝试在代码中添加两行（自定义设置部分），但它似乎弄乱了单元格边框（图2）。如何修改代码，使矩阵中的每个单元格都具有这些自定义XTIC/ytics和分隔良好的边框 提前谢谢你 数据文件： 380.3200 382.4620 292.6140 292.9600 282.2

我正在尝试通过使用矩阵手势检测器，仅用一个手指点击和拖动窗口小部件的某些点来缩放窗口小部件。使用两个手指它可以工作，但我需要用一个手指来完成。我如何实现它？我的代码是： class MyTransformWidget extends StatefulWidget { final Widget transformWidget; MyTransformWidget({this.transformWidget}); @override _MyTransformWidgetState creat

在Stata中，在运行xthtaylor命令后 matrix regtab = r(table) 生成一个空矩阵。我认为这是因为这个命令的输出是多层次的 作为斯塔塔的新手，我还没有发现如何解决这个问题。这里的目的是提取系数误差和标准误差，将它们添加到另一个输出中（正如在的公认解决方案中所做的）来扩展尼克的观点：matrix regtab=r（table）给你一个空矩阵，因为xthtaylor不会将任何内容放入r（table） 要查看此示例，请运行以下示例： clear all // empt

我正在努力适应八度音阶 加载包含稀疏矩阵的.mat文件后（您可以在这里[bcspwr01]获取该文件），我无法对其执行任何操作 尝试了full、cell2mat等命令，但会抛出错误 我想做的是在上面使用inv（）或det（） 我如何做到这一点 非常感谢mat文件是一种用于存储一个或多个工作空间变量的Matlab数据格式。您试图打开的文件包含您想要的数据，但它不仅仅包含稀疏数据集。它是一个包含数据和许多其他元数据字段的结构 保存bcspwr01.mat文件后，可以使用以下命令将其加载到倍频程工作区