我试图按照文档中的说明进行操作 !sudo apt-get update !sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-375 !sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-opencl-icd-375 nvidia- opencl-dev opencl-headers 它向我抛出了以下错误消息 /bin/sh: 1: sudo: not foun

我想在googlecolab中运行具有强大GPU支持的深度学习模型。我对科拉布很陌生。最初我认为我可以使用os.path.join和PIL.Image.open来上传图像，就像我在Spyder环境中所做的那样。但是Colab给出了一个FileNotFoundError FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录（图像确实存在于本地目录中）。似乎我没有正确的上传 您可以直接上传到colab或将图像上传到google drive文件夹。然后将该文件夹装入GoogleC

是否可以用给定的文本在google colab中生成代码单元？创建更多代码的代码 比如： create_cell("print('Hello world')") 因此，结果将是另一个单元格，其代码为“打印”（“Hello world”）

我正在学习斯坦福大学关于深度学习的课程CS231n，我正在使用谷歌Colab。 初始化代码和所有文件都给出了，所以我只需要在给定的代码上点击“run” 我已按照官方指示的步骤成功安装了Google Drive，但在尝试读取文件时出现错误： “cp:无法统计'cs231n/assignments/assignment1/cs231n/'：没有此类文件或目录/内容”。 还有一些错误 这些文件位于我的驱动器中，路径为“FOLDERNAME” 我得到的错误是： 应该如何： 正式指示： 我怎样才能解

我找不到解决这个问题的办法： from keras_contrib.layers import InstanceNormalization ModuleNotFoundError: No module named 'keras_contrib' 我试着表演： !pip install keras_contrib 得到了回应： Requirement already satisfied: keras_contrib in /usr/local/lib/python3.6/dist-pa

elasticsearch Google Colaboratory-我可以用它连接到本地服务器吗？

标签：elasticsearch Google Colaboratory

原谅我的无知；我正在尝试共享一个Python脚本，该脚本使用ElasticSearch连接到本地实例。我无法让它工作，因为我一直看到： ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused During handling of the above exception, another exception occurred: NewConnectionError Traceback (most

我能够在Colab笔记本中安装Singularity。但是运行容器的调用失败 ! singularity pull shub://singularityhub/hello-world ! ./hello-world_latest.sif 致命：容器创建失败：装载/proc/self/fd/3->/usr/local/var/singularity/mnt/session/rootfs错误：装载映像时/proc/self/fd/3:找不到循环设备：无法将映像文件附加到循环设备：没有可用的循环设备

我对大多数编辑器使用vim键绑定，我很高兴GoogleColab将它们作为一个选项。然而，我似乎无法改变使用箭头键选择完成的方法。我太习惯于按ctrl+n组合键了，结果只是打开了新窗口。有人有什么想法吗

这可能是一个愚蠢的问题，但当我关闭浏览器时，作业是否会停止在Colab实例上运行？如果没有，是否有办法保持它运行（即直到它完成） 按照同样的思路，如果我给某人对我的Colab笔记本的编辑访问权，它会在我的Colab实例上和我所有安装的库一起运行还是在他们的实例上运行 关闭浏览器后，当前单元格将继续执行，但输出不会在驱动器中的笔记本中结束。（如果在VM被认为空闲并被删除之前重新连接，那么您计算的任何值在内核中仍然可用。） 不同的用户总是被分配到不同的后端，因此他们必须自己安装库。（这是我们鼓励在笔

我正在从事一个机器学习项目，在那里我正在谷歌Colab上训练我的模型。 我已经克隆了存储库，并使用tensor flow框架构建了模型 但是，我的数据集太大了。在运行模型之前，我想到了两个问题： 1） 如果我一夜之间离开我的模型去接受培训，那么最聪明的方式是什么来知道我的培训已经完成/在两者之间结束？（任何通过电子邮件发出的通知..或？） 2） 如果互联网连接中断，会发生什么情况 我的谷歌搜索没有提供我可以理解的答案。如果您能为我的查询提供解决方案，我将不胜感激。最多可以同时运行两个实例，并链接

Google Colab是否允许同时运行多个会话 如果尚未超过GPU或CPU限制，是否允许我使用多个会话 可以在一台计算机上使用多个帐户吗 是的，您可以运行同一Google帐户的多个colab实例 此外，您可以使用不同浏览器的不同google帐户和匿名帐户来运行任意数量的Colab 使用一个谷歌id登录到chrome。使用另一个谷歌id登录到chrome incognito。使用不同的浏览器作为第三个和第四个id 如果您继续运行您的实例3天以上，GPU分配到您的帐户的操作将停止一两天，然后您将获

我的驱动器中有4个hdf5文件。在使用colab时，db=h5py.File（路径到文件，“r”）有时起作用，其余时间不起作用。在编写hdf5文件时，我已确保在编写后将其关闭。假设File1在notebook#1上工作，当我尝试在notebook#2上使用它时，它有时工作，而其他时候不工作。当我在笔记本1上再次运行它时，它可能工作，也可能不工作 可能大小不是问题，因为我的4个文件是32GB，其他的是4GB，主要问题是4GB文件 hdf5文件是使用colab本身生成的。我得到的错误是： OSErr

可以将google colab notebook名称分配给python变量。在Jupyter中可以使用javascript，但在colab中不起作用。我发现了使用%javascript访问html的示例，但这些示例似乎不适用于colab笔记本。因此，我想将笔记本复制到我的谷歌硬盘并重命名它，然后将新名称分配给python变量。以下是获取笔记本名称的代码 从请求导入获取 filename=get（'http://172.28.0.2:9000/api/sessions'）.json（）[0]['n

有人知道我怎样才能共享一个独特版本的google colab文档吗？我在我的谷歌硬盘上有一个colab表，我想允许有人访问文件、运行、编辑等。但是，我不想在我的文档版本上进行任何编辑 我搜索了所有地方…要共享指向笔记本的链接，该链接允许编辑但不修改副本，请首先使用命令选项板在游乐场模式下打开笔记本。（工具菜单->命令选项板） 然后，选择“在操场中打开”命令 这将使用您可以共享的新URL重新加载笔记本，允许其他人在不修改原始URL的情况下修改和执行笔记本的临时副本。如果他们试图保存，系统将提示他

Python fabric模块已经安装，我已经安装了fabfile_ippbx.py文件everythink。 赞扬： 输出： Can't find any collection named 'fabfile'! 我找到了。我使用python 3.7，只需卸载： pip3 uninstall fabric pip3 install fabric 它是有效的 pip3 uninstall fabric pip3 install fabric

我已经找了一段时间了，但似乎在其他地方找不到这个信息？ 我在Google Collab上运行多个Jupiter笔记本 他们共享资源吗？不，每个笔记本都使用一个不同的、短暂的后端来执行代码 您可以通过在一个笔记本中的本地文件系统上创建一个文件，然后在另一个笔记本中观察它的缺失来观察这一点。反之亦然 要在后端之间共享文件，您可以在那里访问共享文件。非常好，谢谢。我想知道他们是如何支付CPU使用费的：

我正在使用Google colab来训练我的模型，因此我已将数据集以zip格式上传到Google drive。每当我使用以下命令在google drive中提取数据集时，数据集中的一些文件夹在从google drive注销后就会消失 !！解压-q[file.zip]-d[destination] 上述命令工作正常Hi！您使用什么来运行该命令？另外，当你在谷歌硬盘上解压文件夹时，你能看到所有预期的文件吗？在这种情况下，您是如何使用GoogleDriveAPI的？

我目前正在使用google colab，在入门页面上，我们看到： 本地运行时支持Colab支持连接到Jupyter运行时 在本地计算机上。有关更多信息，请参阅我们的 因此，当我看到文档时，我使用connected选项卡将我的colab笔记本连接到本地运行时 当我访问内存信息时： !cat /proc/meminfo 结果如下： MemTotal: 3924628 kB MemFree: 245948 kB MemAvailable: 1473096

当我运行以下.ipynb时： 我得到： 没有注册OpKernel来支持节点tpureReplicateMetadata（在/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow\u core/python/framework/ops.py:1748处定义）使用的Op'tpureReplicateMetadata'，这些属性：[num\u cores\u per\u replica=1，use\u tpu=true，num\u replica=8，co

因此，我无法成功安装miniconda并决定在Google Colab中工作。但我的本地存储库在Google Drive中。我想处理的所有jupyter笔记本都存储在Google Drive中。我想在Google Colab中处理它们。但是，除了存储在Google drive的Colab文件夹中的文件外，我无法打开其他文件。我现在该怎么办 首先你需要安装谷歌硬盘，然后 从google.colab导入驱动器 安装（“/content/gdrive”） 单击colb上的链接并进行身份验证（复制密码

我试图在Google Colab中运行MongoDB的教程： 但是当我尝试将URI更改为一个我的URI时，例如： uri = 'mongodb+srv://asarova:asarova@cluster0.jtjfp.mongodb.net/prueba?retryWrites=true&w=majority' 我得到了错误 ConfigurationError: The "dnspython" module must be installed to use mo

我试图在google colab中装载我的驱动器，但它给了我一个错误：“域策略已禁用驱动器文件流”，尽管我订阅了google一个月计划（100GB存储）。 错误显示在中

我是代码实验室的新手，不知道如何工作。例如，我创建了一个新文件，但当我尝试运行时，它会显示以下消息：“我们已收到您访问Colaboratory后端的请求。我们将在Colaboratory准备好供您使用时通知您。”访问代码执行当前需要注册 您收到的消息表明您已注册 我希望在几个小时内收到通知，说明您的请求已被批准

我想你是在问fastai.structured模块是否仍在fastai v1中 如果您正在学习fastai机器学习课程，则不会。它们基于fastai v0.7.0 您必须按照安装fastai的说明来完成fast.ai机器学习课程。您能说明您的问题吗？这不是很清楚，我只看到代码 from fastai.imports import * from fastai.structured import * from pandas_summary import DataFrameSummary from

我目前正试图在GoogleColab上的多个tpu内核上运行一些代码，但当在目标函数末尾调用同步代码（xm.rendezvous）时，我似乎遇到了一个错误，但现在当同步代码位于顶部时。下面是一个例子： # "Map function": acquires a corresponding Cloud TPU core, creates a tensor on it, # and prints its core def simple_map_fn(index, flags): # xm.re

GoogleColab非常适合笔记本电脑——不过，我想从我的本地机器访问正在运行的进程（如mlflow或spark）的用户界面 对于spark的示例情况： !pip install pyspark import pyspark from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.master("local[2]").getOrCreate() spark spark UI的URI：http://

我正在尝试在google colab中进行复制，为此我需要从Chandra X射线中心和CALDB一起安装软件。我尝试安装conda，然后使用它，例如： ! wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh ! chmod +x Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh ! bash ./Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64

我正在将MNIST数据加载到Google Colab中，我可以看到大约60000个样本 但出于某种原因，它只能在1875个样本上进行训练： 这是怎么回事？1875不是样本数，而是步骤数 Keras使用批次进行训练，默认批次大小为32 60000/32=1875非常感谢您！！！因为它在我的笔记本电脑上的显示方式不同，所以它让我很兴奋

我正在使用谷歌Colab为CUDA编程。 默认情况下，如果在colab中检查CUDA版本，则安装CUDA 11。 如果通过它执行加法操作，则结果为0。 a=3 b=2 a+b=0 但是，当更改为CUDA 9版本时，结果会正确显示。 9和11之间有什么区别

我正在使用谷歌的colab，运行一个基于GPU的模型。一旦在/tmp/folder上创建了文件，如何上载它们以便我可以在本地计算机上下载。？我看到了一些关于如何下载文件的例子，但不是文件夹，在这里我也不知道文件列表和它们的名称 谢谢 Sudheer从Collaboratory下载文件的最简单方法之一是使用 from google.colab import files files.download('name_of_file.sometype') 如果你想下载一个完整的文件夹。您需要将其转换为z

我可以使用Altair在Google Colab中显示Vega Lite可视化。但是有没有一种方法可以显示纯织女星的可视化效果呢 我试过谷歌可乐。但是当我在Google Colab中运行它们时，没有显示任何内容，也没有错误。启用Colab渲染器后，可以使用altair.vega.vega类在Colab中显示织女星图表 以下是一个例子： from urllib import request import json with request.urlopen("https://vega.github.

这看起来很奇怪，但我的Google Colab一直工作正常，直到最后两天下载.ipynb选项才开始下载.ipynb文件，而是txt文件。我必须将文件重命名为ipynb，笔记本电脑工作正常。任何人都曾在Colab中遇到过这样的问题？解决这个问题的简单方法是，在保存到本地系统时，默认情况下，Colab可能以json或文本文件的形式提供。但是我们可以将其更改为所有文件，并在文件名中添加.ipynb作为后缀下载kaggle文件时遇到同样的问题，将其作为.txt而不是ipynb文件下载。我只是在获得文件名

我正试图将我的colab笔记本保存到一个私有的Github存储库中，但当我单击“将副本保存到Github”时，它以及我的所有其他私有存储库都不会出现在下拉列表中。如有任何帮助，我们将不胜感激 接电话 目前，您需要使用公共回购或下载ipynb（文件->下载.ipynb）并手动将文件上载到GitHub。更新：Colab现在支持GitHub私有存储库。要澄清：您必须打开笔记本，然后转到GitHub选项卡，在那里您可以启用私有存储库。之后，您可以将笔记本保存到私有存储库。是的，现在collab支持git

我可以在Google Colaboratory上克隆、添加文件并将其提交到本地REST，但我正试图将其推送到github，因为它不起作用。如何将其推送到github这对我来说很有用： os.chdir(YOUR_DIRECTORY) !git add * !git config user.email "YOUR_EMAIL@gmail.com" !git commit -a -m 'message' !git push https://YOUR_GITHUB_USERNAME:YOUR_GITH

我想使用google colab中的python远程api连接到VREP。我试着在jupyter笔记本中运行下面的示例代码，它正在工作。然而，当我切换到GoogleColab时，即使代码相同，远程api也无法连接到VREP import vrep vrep.simxFinish(-1) clientID = vrep.simxStart('127.0.0.1', 19997, True, True, 500, 5) if clientID != -1: # if we connected

试图运行sounddevice在google colab上以任意帧速播放声音。已成功安装libportaudio2和sounddevice，但sounddevice似乎无法检测到任何设备。看起来像 除了在Colab中的服务器上之外，您没有访问CFFI正在查找的特定文件的权限 有什么建议吗 谢谢！ 巴尔

如何解决这个问题： ApplicationError:blastn-out/content/output/kitasatospora/out.txt-outfmt 6-query/content/sequence\u USA\u utha.fasta-subject/content/sequence\u USA\u utha.fasta的非零返回代码127，消息“/bin/sh:1:blastn:not found”您需要先安装它 !apt install ncbi-blast+ 然后，您可以

我已经将google驱动器安装到google colab，但现在不知道如何导入和使用其他colab笔记本 我想做的是将“model.pkl”替换为存储在google drive中的笔记本地址 model=pickle.load（打开（'model.pkl'，'rb'））

我刚刚尝试了这个PIFuHD来恢复一个普通棋子（骑士/马）的3d模型。 它创建内容为1的test_rect.txt。 那就跑吧！失败，出现下一个错误： Resuming from ./checkpoints/pifuhd.pt Warning: opt is overwritten. test data size: 2 initialize network with normal initialize network with normal generate mesh (test) ...

我忘了让history=model.fit（…）训练2小时，我的手机是这样的： model.fit( ....) 对于最近的输出是否有一个变量（如matlab的“ans”） 我尝试了输出、输出、输出[-1]，等等。没有任何工作 任何帮助或解决办法都将不胜感激 CS全局字典Out保存所有单元格输出。因此，例如，如果在单元格20中执行代码，Out[20]将得到结果 您还可以使用变量获取最近一次执行的输出。因此，在大写字母O的情况下，这就是输出！几乎猜对了！令人惊叹的。如果你能给我一份推荐信，那就太

我正在尝试使用mxnet胶子和VOC数据集在google colab上训练更快的RCNN。 在训练网络之后，当我试图分析一个新的图像来测试它时，我得到了下面的错误。 这个问题不管有多少个时代、批次的限制或它的大小都会出现 这是教练 trainer = gluon.Trainer(net.collect_params(), 'sgd',{'learning_rate': 15, 'wd': 0.05, 'momentum': 0.9}) 这是训练周期 #net.hybridize() for

我正在尝试使用从驱动器下载zip文件数据集 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') !cp "/content/drive/Shared Drives/infinity-drive/datasets/coco.zip" ./data 我得到一个错误，连续3天超过配额限制之一，文件复制以I/O错误结束。 我检查了所有的解决方案。文件大小为18GB。虽然我不能理解指令 使用drive.google

我使用以下代码来防止在colab中断开连接： function ClickConnect(){ console.log("Working") document.querySelector("colab-connect-button").shadowRoot.getElementById("connect").click(); } setInterval(ClickConnect,60000); 但是，每当它在1分钟后自

我正在尝试运行一段代码，该代码要求配置中有tpu名称和区域 使用TPU运行时，如何在Google Colab中找到TPU名称和区域？Google Colab不公开TPU名称或其区域。 但是，您可以使用以下代码段获取TPU IP： tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver() print('Running on TPU ', tpu.cluster_spec().as_dict())

我正在处理70gb的数据集 早期使用df-BG命令 有人给我看 Filesystem 1G-blocks Used Available Use% Mounted on overlay 359G 6G 335G 2% / tmpfs 7G 0G 7G 0% /dev tmpfs 7G 0G 7G 0% /sys/fs/cgrou

当我在Google Colaboratory上训练模型时，我的笔记本电脑开始发热。我清楚地听到我的冷却器发出噪音。可以吗？我该怎么阻止它？据我所知，我在云中运行模型，而不是在我的lapton上，至少我没有更改默认设置

我们有一个研究项目，我们希望使用（付费）Colab Pro，但我们来自欧盟（捷克），您写道，Colab Pro仅适用于美国和加拿大。 欧盟是否有可能使用Colab Pro 致以最良好的祝愿， Ladislav这个问题最好直接问该产品的供应商。本论坛旨在提供技术建议，不包括商业政策。

单元格1由以下代码组成- !wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 # DOWNLOAD LINK !bunzip2 /content/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 datFile = "/content/shape_predictor_68_face_landmarks.dat" import cv2 impor

我在5月26日买了亲会员。这些天我没有运行任何程序，只是安装了GPU环境。这是因为我受到限制吗？ 有没有人遇到过和我一样的问题，我以前买过一个专业会员，我没有遇到过这种情况

所以我试图用谷歌的合作伙伴git克隆并cd到那个目录中，但我不能cd到那个目录中。我做错了什么 !！rm-射频开关频率分析和git克隆 !！cd开关频率分析 !！ls 数据实验室/开关频率分析/ 您可能希望它输出SwitchFrequencyAnalysis的目录内容，但它是根目录。我觉得我错过了一件显而易见的事情——这与python解释器有关吗？（文件在哪里？？） 使用os.chdir。下面是一个完整的示例： 紧凑地： !mkdir abc !echo "file" > abc/123