是否有任何工具可以检查现有的squashfs图像并找出每个文件的压缩比 如果它能帮助我估计在一个巨大的可执行文件中静态链接符号的闪存使用情况，那就有好处了。我的ruby squashfs实现使这一点非常容易实现。查看此修订版： 请注意，squashfs将小文件（以及大文件的尾端）聚在一起，并将这些“片段”压缩在一起。不可能准确地计算出每个文件对这些束的贡献，所以我估计了这一部分。7zip程序可以提供信息。使用7zl-sltsquasfile可以获得每个文件的机器可读列表，包括原始和压缩大小

我正试图在Photoshop中压缩.jpeg图像。 最好的方法是什么 我现在计算bpp，以kb为单位计算图像大小，计算多少位。然后我以像素*像素为单位计算图像大小，得到图像中的像素数量。之后，我划分位/像素，以确定图像的每个像素有多少位 但是我怎样才能改变这个号码呢？我的猜测是改变图像的大小，但是我该怎么做呢 谢谢你的帮助 是的，您可以获得比每像素4位更高的压缩比。纯色图像的速率可低至0.13bpp 事实上，4bpp的压缩效果相当差——它和未压缩的16色图像或256色图像的一半是一样的，甚至GI

我读到了Broli compression的相关文章，认为我不妨考虑支持它 我最近读到的一篇（ish）文章提到了一个.br文件——那么，在我的index.html文件旁边放一个index.br文件会很容易吗？或者，支持它意味着重新编译Apache吗？这里有一个非常好的指南，介绍如何使用fall back to gzip向Apache添加对预压缩静态内容的支持 更新：使用 如果您的Apache较旧，我2016年的答案可能会很有趣： 2016答案： 你可以用这个对我很有用的 您可能还想查看Apac

我有一个.bz2文件的文件夹（实际上在HDFS上，但我认为这不会影响问题）。其中一些在解压缩时会给出单个空文件。我想删除所有解压为空的.bz2文件，我注意到它们的大小都是14字节。简单地删除所有14字节的文件安全吗？或者非空文件是否可以压缩到14字节的bz2或从中解压缩？bz2是Bzip 2使用的压缩文件格式。BZIP2是由Julian Seward创建的一个开放的免费压缩程序。BZ2文件使用Burrows-Wheeler压缩算法结合游程编码（RLE）实现最大压缩 如果要删除这些文件，请首先使用

Brotli压缩格式在中有很好的文档记录。你可以从上到下阅读这个RFC，它告诉你格式是如何工作的 然而，虽然您可能仅基于RFC实现解码器（解压器），但RFC并没有描述作为Google参考C实现一部分的en编码器算法（即brotli命令行工具）。换句话说，它没有告诉我们编码器在不同的质量级别上使用什么策略来为给定的输入流找到有效的压缩表示 当然，我可以随时阅读，但我想知道是否有一个可访问的编码器如何工作的高级描述？我所知道的是一个非常简短的描述： 通过二阶上下文建模实现更高的数据密度， 熵码的重复

zlib压缩字符串能否包含空格？我所说的空白是指“”，\n\t.是；它只是一个字节流。任何字节值都可以出现在其中（包括零，这比空白字符更可能导致问题！）任何字节都可以出现在zlib压缩字符串中 事实上，对于一个足够长且经过适当压缩的字符串，任何字节（从0到255）的概率都应该或多或少相等，否则该字符串可能会被进一步压缩 您可以自己尝试——例如使用Python： >>> z = open('/dev/urandom').read(1000000).encode('zlib') #

我经常想，如果我加载一个压缩的图像文件，编辑它并再次保存，它会失去一些质量吗？如果在保存时使用相同的质量等级，算法是否会检测到文件已被压缩为JPEG格式，因此没有必要再次压缩显示的图像 是否最好始终保留原始文件（例如PSD）并始终对其进行更改，然后将其保存为JPEG格式或我需要的任何格式？是的，您将丢失更多文件信息。如果进行多次更改，请删除原始未压缩文件。对于图像格式，例如，连续压缩将导致明显的质量损失。质量损失的形式可能是图像的模糊度和模糊度 即使使用相同的质量设置保存图像，也会出现质量损失。

我有一堆大的压缩文件，我想连接起来。问题是，未压缩版本的末尾没有换行符，因此如果我尝试将它们组合在一起并对其进行压缩，则一个文件中的最后一行将连接到下一个文件中的第一行（这会导致我使用的软件出错）。 仅仅在每个压缩文件之间插入新行来对它们进行分类是行不通的，因为我认为gzip会检测到新行字符，并认为它是“尾随垃圾” for f in *.gz; do (cat "${f}"; echo) >> all.gz; done; gzip -d all.gz gzip: all.gz:

我正在使用Gtmetrix测试页面加载时间。 我通过将代码添加到.htaccess .htaccess代码： <ifModule mod_gzip.c> mod_gzip_on Yes mod_gzip_dechunk Yes mod_gzip_item_include file .(html?|txt|css|js|php|pl)$ mod_gzip_item_include handler ^cgi-script$ mod_gzip_item_include mime

虽然我使用的是C语言，但我相信编程语言和代码是无关的 我想用CSR格式表示一个对称矩阵，用于快速矩阵向量积 我从中读取的输入流只给出矩阵的上三角部分，从左到右，从一行到一行 例如： 0 2 3 5 2 0 1 4 3 1 0 9 5 4 9 0 输入流： 0 2 3 5 0 1 4 0 9 0 如果我用二维数组来建立一个规则矩阵，那就很容易了。我所需要的只是我得到的数据。对于CSR表示，情况并非如此。我所要做的就是在CSR中转置矩阵。这样，矩阵向量积仍然是高效且易于实现的 构建转置需要花费大

使用不同版本的xerial是否会导致压缩错误，并且可能无法向后兼容 我正在使用： org = "org.xerial.snappy", name = "snappy-java", rev = "1.1.7.3", org = "org.xerial.snappy", name = "sn

我可能是个傻瓜，但我希望如果我们只有以下条件，就有可能重新创建文件的精确副本： 这是确切的长度和类型 其中一些是开始字节（假设为100） 这是md5和sha256签名 我不知道这是否可能，但到目前为止，我还无法在网上找到任何干扰我所描述内容的东西 旁注：我知道这样的过程在计算上会很昂贵，所以如果可能的话，我打算尝试使用小文件（1-3mb）不幸的是，这是不实际的，考虑到您的“小文件（1-3mb）”示例，您在当前计算机的性能方面已经远远超出了规模 一个简单的查询来计算多长时间 128字节的数据

我们的首席执行官在一次会议上提出了这一问题，并强调在正常情况下，在每台电脑上都可以使用它 当然。。。打开记事本，输入单个字符并将文件另存为test.txt。然后压缩这个文件。生成的zip文件（在我的系统上）为149字节。压缩算法如ZIP会消耗开销 我不知道zip头有多大，但是一个满是0字节文件的目录就可以了。现在继续前进。非常简单： ~$ echo > singlebyte ~$ ls -l singlebyte -rw-rw---- 1 sleske sleske 1 Nov 2 2

我有数十万个长度为32位的稀疏位字符串 我想对它们进行近邻搜索，查找性能至关重要。我一直在阅读各种算法，但它们似乎以文本字符串而不是二进制字符串为目标。我认为局部敏感哈希或光谱哈希似乎是很好的候选，或者我可以研究压缩。对于我的位字符串问题，这些方法中的任何一个都有效吗？任何方向或指导都将不胜感激。这里有一个快速简便的方法， 然后是一个以牺牲更多内存为代价的性能更好的变体 In：数组Uint X[]，例如1M 32位字 需要：具有小汉明距离（q，X[j]）的函数near（Uint q）-->j 方

我想问一个关于压缩性能的问题 这与hdf5文件的块大小有关 我手头有2个hdf5文件，它们具有以下属性。 它们都只包含一个数据集，称为“数据” 文件A的“数据”： 类型：HDF5标量数据集 尺寸：2 尺寸尺寸：5094125 x 6 最大尺寸：无限x无限 数据类型：64位浮点 分块：10000 x 6 压缩：GZIP级别=7 文件B的“数据”： 类型：HDF5标量数据集 尺寸：2 尺寸：6720 x 1000 最大尺寸：无限x无限 数据类型：64位浮点 分块：6000 x 1 压缩：GZIP级别

我正在做一个网络项目，我需要创建一种格式来高效地传输文件（大量数据）。数据完全是数字的，并分成几个部分。当然，这将通过gzip压缩传输 我似乎找不到使一个文件比另一个文件压缩得更好的任何信息 如何将浮点（32位）和短整数（16位）编码为最小gzip大小的格式 另外，这将是大量的数据，所以节省5%在这里意味着很多。浮点数中可能不会有任何重复，但整数可能会在每个文件中重复5-10次 压缩数据的唯一方法是删除冗余。这基本上就是任何压缩工具所做的——它寻找冗余/可重复的部分，并用链接/引用替换它们，这些

我想使用zipoutpstream压缩InputStream，然后从压缩zipoutpstream获取InputStream，而不将文件保存在光盘上。有可能吗？我想出来了： public InputStream getCompressed(InputStream is) throws IOException { ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); ZipOutputStream zos = new Z

我有下面的jsfiddle，他使用一个按钮创建了一个现有的图像，单击该按钮将从数组中随机更改图像src JSFIDDLE: 其中一些图像将非常大，在设置图像并将其绘制到舞台上之前，是否可以缩小或压缩图像文件，因为我最终会将图像上载到我们的服务器上，因此希望它们尽可能小 // CHANGE IMAGE FUNCTION $('#changeImage').on("click", function(){ var newImage = new Image(); var img = l

我知道Dropbox应用程序在同步文件/文件夹之前会进行各种压缩（例如7-zip和bzip，通过查看Dropbox在其Mac OSX客户端中使用的FOSS列表可以找到） 所以，在Dropbox上同步95Mb视频只需一分钟，我并不感到惊讶。然而，令人惊讶的是，通过他们的web界面上传相同的视频速度几乎一样快 有人知道他们是如何做到这一点的吗？大多数在线发布的视频从一开始就已经被高度压缩，并且没有从额外的压缩中获益。所以你是说压缩工具没有在本机Dropbox应用程序中使用，至少不适用于视频？还有没有

这是一个有点奇怪的情况。我知道真正的解决方案是深入开源并修复bug。但请幽默我 我正在使用GELF标准将日志消息发送到logstash（版本5.0.0）。不幸的是，logstash的GELF解析器（RubyGemgelfd:0.2.0） 对我来说阻力最小的方法就是压缩我的每条日志消息。即使是100字节的信息。没有任何有意义的大小优势（无论哪种方式都适合单个UDP数据报，其目的地是localhost），事实上文件也是如此 我担心的是，我的应用程序将执行大量不必要的压缩，而我的logstash服务器

只出现一次的流符号（称为243）。是用于存储吗？是的，是用于存储“为16种可能的排列中的每一种分配一个数字”是什么意思？你说的16种排列是什么意思？每分钟的值可以是0、1或-1。所以在16分钟内，有x个排列。例如，如果所有16分钟的值均为1，则为1排列。假设每分钟的值独立于其他分钟的值，则有3^16=4.3e7组可能的数据。如果您愿意，您可以将其编码为26位而不是32位，但这似乎没有多大用处。它是用于存储的吗？是的，它是用于存储您所说的“为16种可能的排列中的每种排列分配一个数字”是什么意思？你

这可能属于“不太可行”或“不太值得付出努力”的范畴，但情况是这样的 我试图随机访问存储在多部分gzip文件中的记录。具体来说，我感兴趣的文件是压缩的Arc文件。（如果您不熟悉多部分gzip文件，gzip规范允许在单个gzip文件中连接多个gzip流。它们不共享任何字典信息，只是简单的二进制追加。） 我认为应该可以通过在文件中寻找某个偏移量来实现这一点，然后扫描gzip魔法头字节（即0x1f8b，根据），并尝试从以下字节读取gzip流。这种方法的问题是，这些相同的字节也可能出现在实际数据中，因此查

我是以这个为基础的 我可以很好地读取原始数据，而且我的所有文件都没有ZIP压缩。我所需要的就是让RLE的东西发挥作用 现在，我对解压缩信息不感兴趣。我只想把它读入并以压缩的形式存储在内存中。我稍后会处理减压的问题 我所做的只是计算RLE数据的大小，然后逐通道批量读取数据。这是我用来计算通道数据大小的函数： 用ActionScript 3.0编写 //////////////////////////////////////////////////////////////////// //计算RLE

现在我使用Dianoga（）进行图像压缩。 此工具适用于png和jpg/jpeg文件，png文件工作正常。但是，如果我上传JPG文件，上传工具箱就像截图一样冻结。 这是执行行 var jpegtran = Process.Start(ToolPath, " -optimize -copy none -progressive -outfile \"{0}\" \"{0}\"".FormatWith(tempFilePath)); 如果我像这样修改代码 var jpegtran = Proc

我知道这听起来有点不可能，因为1个字节可以代表256个不同的值，但我仍然想知道是否有（甚至只是理论上的）方法来实现这一点 一个字节是表示256个唯一值的最小单位。仅当域是子集时才可能进行压缩，例如，只有16个值[0,15]。在这种情况下，您可以使用2个半字节（半字节）将2个“字节”压缩为1个字节。通常，这就是位掩码的用途。（位图是位掩码的扩展。）通常，为了压缩，必须减少域。一个字节是表示256个唯一值的最小单位。仅当域是子集时才可能进行压缩，例如，只有16个值[0,15]。在这种情况下，您可以使

我尝试将geoserver的一些地图文件打包到一个内部rpm包中。对于构建部分，这只是复制文件。我认为这是意料之中的事。但是，打包这些20GB的图像需要非常长的时间 我读过rpm对数据进行内部压缩，这可以通过几种不同的压缩算法来实现。但是，我不知道我的rpm选择哪种压缩，以及我如何影响它。我找不到rpmbuild命令的任何选项，也找不到specfile的任何选项，也找不到我可以用rpmbuild--showrc 我对rpmbuild和specfiles不是很有经验，但在阅读了rpm.org上的大

我曾考虑使用最常用的英语单词压缩大块文本，但现在我怀疑它是否有效，因为lzw似乎以更好的方式实现了这一点 尽管如此，我还是无法摆脱一个接一个地压缩字符有点“残忍”的感觉，因为人们可以分析句子的结构，以便更好地将其组织成更小的数据块，而且解压时结构并不完全相同，可以使用经典的压缩方法 “基本”NLP允许吗？NLP 标准压缩技术可以应用于单词而不是字符。这些技术将根据前面的单词为下一个单词分配概率。但是，我在实践中没有看到这一点，因为单词比字符多，这导致了禁止性的内存使用，甚至低阶模型的执行时间也过

我正在使用putty SSH命令行压缩一个大约50GB的大目录，其中包含文件和文件夹。我正在使用以下命令： tar czspf file.tar.gz directory/ 它一开始工作正常，但过了一段时间，它就被单字消息“terminated”终止，压缩停止在大约16GB的tar归档文件附近 是否有任何方法可以避免终止错误，或者如何处理此问题，或者有任何其他方法可以使目录的tar避免终止错误。谢谢您可能会与某种文件大小限制发生冲突。并非所有文件系统都支持非常大的文件。在这种情况下，您可以将t

我想用游程编码和哈夫曼编码来压缩图像 如何绘制合适的哈夫曼编码图，以获得新的编码，从而获得图像压缩 使用这些技术的压缩比是多少？假设16个灰度编码为4位。您需要更具体一些。到目前为止你试过什么？“压缩率”始终取决于您的数据。

使用哈夫曼编码，我们只需生成符号->代码的映射。然后，当运行长度编码时，我们使用此映射将符号与代码交换。这使得我们可以很容易地将代码与我们不想编码/压缩的其他符号混合。例如，在JPEG中，我们编码[前面的零的数量，AC系数的位数]，并将其放入位流，然后是AC系数位表示。这是哈夫曼编码非常方便的特性 现在我想问的是，这是否可能与算术编码类似（在非对称数字系统的上下文中，因为这就是我正在实现的）？我不知道如何解决这个问题。混合原始比特有多种方法，例如，请参阅中的旁路编码：通常，在数据压缩方面获得帮助

我目前正致力于将mp3文件的大小减小到流媒体。 我想尽可能地缩小mp3的大小。我知道最好（可能）的编码是HE-AAC（AAC+）。他给了我32kb/s的mp3立体声，就像原来的320kb/s 我在Ubuntu上。 我找到了一个解决办法。 这是一个Neroacenc它是免费的，工作也不错。 但是我有一个错误。输入文件必须是“wav”文件，所以当我第一次将mp3（400mb）转换为wav时，会得到超过4GB的文件。 那我就不能在NeroAacEnc打开这么大的文件了 带有-ignorelength的

有一个低到00amyWGct0y_ze4lIsj2Mw 它能比这个小吗？一个GUID看起来像这个c9a646d3-9c61-4cb7-bfcd-ee2522c8f633-这是32个十六进制数字，每个编码4位，总共128位 base64编码每个符号使用6位，这很容易通过URL安全字符实现，从而得到22个字符编码的字符串。正如其他人所指出的，您可以使用73个url安全符号，并将其编码为基数73，以提供21个字符。看起来只有可以在url中使用的字符是不带空格的。如果是这种情况，您可以将128位数字转换

我必须实时压缩字节数组（没有关于重复的信息）。每秒钟我可能会收到45000x80x15字节，我必须在1秒内压缩它们。并在1秒内解压。我可以遵循什么算法

我想知道是否有人尝试过对他们的LMDB文件使用压缩技术？通常，lmdb文件通常不使用任何压缩。我想知道是否有人在lmdb上使用jpeg压缩成功地将数据存储在lmdb中，然后将其用于caffe。我需要这个，因为我正在开发一个存储空间非常有限的开发板。如果是这样，您能否提供执行此操作的步骤/代码 谢谢Caffe还支持支持压缩的HDF5。如果您的数据集是smth-like mnist-这可能是一个不错的选择。您考虑过在中使用--encoded_type jpg吗？我正在考虑，只是想知道是否有人有使用它

我的输入数据以小块的形式出现，输出保存到磁盘上的文件中。我正在寻找最快的输入和输出策略 在调用deflate（）之前创建一个更大的输入缓冲区来积累更多的数据有意义吗？还是最好为每个小的输入块调用deflate（）？输入的最佳缓冲区大小是多少（如果有） 更快的方法是：使用deflate（）并使用fwrite（）将输出从内存写入文件，或者使用组合函数（如gzfwrite）直接写入文件 是文件映射甚至比任何2。在上面 有没有办法在多个线程中并行压缩 deflate在内部累积输入数据，因此在将输入数据输

例如，是否可以压缩 002E3483BBDC11DDAAE075482A559F6转换为最多30个字符的内容 是的，您可以将其转换为base-32数字，因此最大32个字符的十六进制数，即fffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff

我读了一篇关于可执行文件如何变化的论文，我完全混淆了GDIFF和BSDIFF的概念。有人能给我解释一下它是如何工作的吗？可能是我没有得到任何答案的重复，可能是我需要在另一个帖子中表达确切的需求

嗨 我有两个版本的网络库，一个是源代码丢失的原始版本，另一个是更新的实现。在我的新版本中，我使用了Zlib1.2.5，然后更新到1.2.11 这次升级完全破坏了压缩。较新的库无法再理解较旧库的输出，反之亦然。因为会有读者同时使用我的版本和旧版本的网络库，这是不合适的 我已确认（压缩的）消息字节符合预期；大小和数据正确，字节数与发送的字节数相同。我在十六进制编辑器中比较了它们，只是为了确定。我唯一的结论是图书馆发生了一些变化 测试输入为：“这是一条测试二进制消息。”（ASCII，带空字节终止符）

我正在开发一个库来处理Mobipocket格式的电子书文件，我有LZ77风格的PalmDoc解压和压缩工作。然而，PalmDoc压缩只是目前在电子书上使用的两种文本压缩类型之一，另一种是字典Huffman，又称huffcdic 我已经找到了一种哈夫卡迪奇解码算法，但我希望能够压缩到相同的格式，到目前为止，我还没有找到任何例子来说明如何做到这一点。是否有其他人已经发现了这一点并发布了代码？我一直在尝试使用压缩，但压缩不会产生相同的结果，有3-4个解重复也会读取一个相关线程你是什么意思，你不想对解码

我有一个特定高度为500像素的全宽滑块，我遇到的问题是，由于图像太大，它们非常沉重，滑块加载需要很长时间，如何在不损失质量的情况下压缩图像？有办法吗？像插件、代码或我能做的事情吗？检查以下链接： 如果是这样的话，使用一个小的JQuery插件，比如ResponsiveSlides.js。你的网站看起来不错，使用有损压缩（如jpeg）这种类型的图像可能会保持良好的外观，并获得一些非常好的效果 但如果您仍然想尝试一些非损耗技术，如本文详细介绍的 尝试不同的图像格式 尝试不同的分辨率（有损） 尝试

我在考虑压缩我网站的页面。常规的HTML、JavaScript（或Jquery）、CSS和PHP。我不是在说*.css或*.js文件，如果不是的话，其余的都是 在不与代码产生冲突的情况下，哪种方法、软件、方式（等）最好？ 所有这些文件都有以前语言的部分代码：html的一般结构（布局的标记和DIV）、一些内部CSS（样式和内联）、几个JavaScript调用（对其他*.js文件和一些函数，如show、hide、toogle、onclick等）和PHP 我试图用记事本++合并所有的行，但它给了我很多

我有一个文件，其中包含一个使用zlib压缩的嵌入式文件 我知道压缩文件在主文件中的起始位置，也知道解压缩文件的大小，但不知道压缩文件的结束位置 我的目标是从包含压缩文件的文件中提取压缩文件，并将其保存为自己的文件 给定压缩文件的开始位置和解压缩文件的大小，是否有任何信息可以告诉我压缩文件的大小或压缩文件的结束位置 目前，我从zlib收割台到EOF进入充气功能。这适用于较小的文件，因为充气功能将在压缩文件结束后丢弃任何数据，并仅返回解压缩的字节。但是，对于压缩文件位于文件顶部附近的较大文件，我的系

我只是想知道，如果您选择在Deflate算法（Zlib）中同时实现静态和动态Huffman，您将如何选择在特定数据块中实现哪一个。在我的理解中，必须对压缩数据执行2次传递才能实现静态，而对动态数据只执行1次传递。您是否只是并行实现这两种编码，然后看看哪一种先完成？我计划在硬件（FPGA）中构建压缩库，因此并行实现不应该成为问题 未首先完成，哪一个会导致较小的块。见3。zlib的实现“…选择产生较少数据量的方法”。在没有对块进行初步传递的情况下，您如何构造候选动态哈夫曼表？不是首先完成的，哪一个会

我需要在moodle 2.0中启用gzip压缩。 moodle中是否有任何可用的设置，或者我需要获得任何第三方扩展？我认为没有办法通过moodle管理界面打开gzip，但您可以通过编辑.htaccess文件或服务器配置打开gzip 如果您使用的是Apache，下面是一篇关于如何启用gzip的好文章： 另外，谷歌搜索Web服务器和gzip，您应该能够找到正确的指南来启用gzip

我一直在尝试使用ApacheTika检测和解析一个大字节数组，我是使用SpringJDBC从压缩的blob记录行中检索到的。这些记录最初来自IBM DB2/Mainframe，然后迁移到Oracle 11g/Unix。前几个十六进制值是 8c d0 9e 45 00 17 2a 96 86 70 00 12 2a 5c c8 10 80 0f 00 03 00 f8 fb 97 00 80 81 86 我试过Tika的各种压缩器和包解析器，但它显然无法检测出它是什么类型的格式。最终，在解压缩时

我读过lz4算法非常快，压缩效果也很好。但在我的测试应用程序中，压缩文本比源文本大。有什么问题 srand(time(NULL)); std::string text; for (int i = 0; i < 65535; ++i) text.push_back((char)(0 + rand() % 256)); cout << "Text size: " << text.size() << endl; char *compressedDa

我需要实现二进制数据的压缩算法，这需要在嵌入式受限设备（256kbrom，48kbram）上工作 我在考虑RLE压缩算法。除非从头开始实现，否则我发现了很多C实现（例如：），但它们在字节序列上应用RLE算法（字典中的单词是1到255，即8位编码） 我发现一个实现，从一个字节序列开始，将RLE编码应用到与输入（0和1）对应的位序列上。请注意，另一个算法也可以工作（我需要一个压缩比我认为可以对字节进行编码，例如0、1、2、3、255…等（其中有很多0和1） 让我们对这个位序列进行编码： 000000

我正在考虑制作一种文件格式，将两种类型的原始字节块交织在一起 一个块将包含一个bzip2压缩数据块，该数据块的头包含常用的bzip2（BZh9） 第二个区块将由其他感兴趣的数据组成，该数据具有包含不同幻数（TBD）的标头 这两个幻数将用于寻找、识别和处理两种不同的数据块类型 我的问题是：是否有一个神奇的数字，我可以选择第二块类型，这将是非常不可能（或更好，不可能）在bzip2压缩块的字节内找到 换句话说，在某个统计阈值内，是否存在bzip2排除或可能不太可能在压缩时使用的特定字节，我可以将其用于

有没有一种方法可以像gzip使用--rsyncable选项那样使zstd压缩文件“rsyncable” 我曾尝试将输入文件拆分为固定长度的块，并将它们单独压缩，但没有成功 关于--rsyncable选项： 在两台计算机之间同步压缩文件时，此选项允许rsync仅传输存档中更改的文件，而不是整个存档。通常，在对归档文件中的任何文件进行更改后，压缩算法可以生成与归档文件先前版本不匹配的归档文件的新版本。在这种情况下，rsync将整个新版本的归档文件传输到远程计算机。使用此选项，rsync只能传输更改的

我不清楚什么是正确的.tar文件格式，因为我在三种情况下体验到了正确的功能（见下文） 根据我一直使用的.tar规范，magic字段（ustar）是以null结尾的字符串，version字段是八进制数，没有尾随的null 然而，我检查了在服务器上找到的几个.tar文件，发现magic和version字段的不同实现，这三个字段似乎都工作正常，可能是因为系统忽略了这些字段 请参见以下示例中单词ustar和root之间的不同（3）字节>> 情景1（20 20 00）： 场景2（0020）： 场景3（00