在图论中，最小距离（Dijkstra的算法发现的）和最小路径（我不确定它是什么）之间的区别是什么，但这听起来像是在遍历从顶点A到顶点B的最小距离路径时访问的顶点列表。最小距离与最小路径相同 最小距离=边缘权重的最小和。 最小路径=最小边 Ie//从温哥华到多伦多再到温尼伯的路程更短，尽管从温哥华到卡尔加里再到里贾纳再到温尼伯的路程更短 编辑：我想把它翻过来 最小路径是一组边，在遍历时覆盖两条边之间的最小距离。最小距离是最小路径边之间距离的总和。距离是标量；一个数字。路径是顶点/边对的列表？让我在

我有一个这样的网格： 1234567 1 ACBDBAB 2 ABDBABC 3 ABADBAB 4 BABDAAB 5 BABCDBA 6 BDBABCB 7 ABBCBAB BAB BBB BAB 给定某个坐标，例如（3:4），我想找到所有其他坐标 具有相同字母且与原件至少有一个公共边的块 块和其中一个块（递归）。在我的示例中，我想要以下模块： 1234567 1 ....... 2 ....... 3 ....... 4 ..B.... 5 ..B.... 6 ..B....

我有一个问题，例如，我想用数组实现二叉树我想知道左子和右子的索引是什么？我的数组基于0我想用数组实现树中搜索有人能帮我吗？左子=父*2+1 右子项=父项*2+2 我想这是家庭作业，所以我会让你找出搜索算法。我想你在找堆。或者至少，当数组结构不足以满足您的需要时，您可以使用树，因此您可以尝试在数组中实现树，但这没有多大意义，因为每个节点都包含对其子节点的引用，而不需要任何索引 但是堆是一个数组，也可以看作是一个二叉树，请注意。从某种意义上说，它是一棵树，它将数据组织为一棵树，但不直接引用子节点，它

有n箱子和m球。球有不同的重量，比如球i有重量w_i。是否有一种算法将球分配到x，这相当于，这是NP完全的。换句话说：算法存在，但速度非常慢。这是一个伪装的哈希函数问题。i、 你正在寻找一个最优的散列函数。查看本页- 通常，你需要一个随机键，你可以用w_i进行异或运算，然后取结果mod n得到bin编号 注：我将最大负载作为每个箱子的平均球数。如果您想最小化每个箱子的重量，散列当然不起作用。这个问题属于，但那里已经有很多打包问题，所以我不会迁移它。取而代之的是，我将以离题的方式结束它，并恳请您回

我需要以下算法的名称： 有24个孩子。他们四人一组比赛。每个孩子都应该和其他孩子一起玩。一个孩子一次只能和另外3个孩子一起玩，并且必须和另外23个孩子一起玩，而且由于23/3留下了一个余数，一些孩子将不得不玩不止一次。另外，如果一组是12个女孩和12个男孩，并且每个组应该总是由两个女孩和两个男孩组成，那会怎么样 感谢您在这方面的帮助。通过搜索锦标赛日程安排上的资料我找到了具有以下属性的： 这是一个24人的个人配对赛 每个玩家只与其他玩家搭档一次 每一个玩家正好两次与其他玩家对抗 三人不可能在一起

我有很多点集，我想提出一个函数，它可以取一个点集，并根据它们与第一个点的相似性对匹配进行排序。缩放、平移和旋转无关紧要，任何一组点都可能缺少某些点。最好的匹配是，如果按理想方式缩放和转换，点之间的均方误差最小（可能有惩罚上限，或者只考虑点的最佳分数来处理缺失点） 我正试图想出一个好办法来解决这个问题，我想知道是否有什么著名的算法可以处理这类问题？只要有个名字就好了！我缺乏正式的CSCI或数学教育，我正在尽最大努力自学 我试过的几件事 首先想到的是以某种方式规范化点，但我不认为这是有帮助的，因为缺

我正在构建一个单层感知器，它有一个相当长的特征向量30-200k，全部归一化 假设我有30k个特性，这些特性在预测一个类时有些有用，但随后又添加了100个特性，这些特性都是优秀的预测器。预测的准确度只增加了微不足道的数量。但是，如果我手动增加100个优秀功能的权重，比如说增加5倍，那么准确率会提高几个百分点 我的印象是，训练过程的本质应该赋予更好的功能更高的权重。然而，最好的功能似乎被最差的功能“淹没”了 我试着用更多的迭代次数来运行它，但是没有用 如何以合理简单的方式使算法适应更好的权重特征？

我们正在开发一个使用后端服务器池处理不同作业的系统。 我正在寻找一种算法，它允许为传入的作业请求分配资源 作业列表或时间表事先未知。所以工作的资源分配需要在收到工作请求时完成，我无法提前为所有工作制定完整的计划。此外，不同的作业会有不同的优先级。更糟糕的是，作业的准确执行时间也不事先知道 我们开发了一些工具，可以向我的调度程序提供每个服务器的性能/负载信息。因此，该信息可用于调度目的 现在基于这些要求和约束，有谁能给我指出任何一种算法，可以用于为此类动态/特殊作业开发调度引擎吗？不幸的是，我找不

我需要对一些排序算法进行一些基准测试，并比较它们的性能。 所以我需要问的是，是否有任何工具可以帮助监控程序的时间和空间复杂性。 我曾尝试在谷歌上查找，但搜索结果并没有引导我找到正确的方向。 Thanx提前。正如@OliCharlesworth已经指出的，你的问题与时间/空间复杂度无关：时间复杂度是一个渐进的度量，它度量了你的算法在理想计算模型中所走的步数，比如 您真正想要做的只是测量算法的具体实现所占用的时间和空间量。当然，这取决于您使用的语言。 如果您使用的是编译为可执行文件的工具，您可能会对

自下而上的堆构造不完全依赖于n+1是2的幂吗？其中n是节点数 例如，考虑n＝21的情况。n+1不是2的幂-这是如何工作的 您将创建第一个插入n+1/2节点，或者换言之，11个节点。然后插入n+1/4个节点作为先前插入的节点的父节点，或者换句话说，5.5个节点。但是如何插入半个节点呢？当n不是2的幂时，您总是在某个级别上获得十进制的节点插入量—您如何处理这个问题 我考虑删除一定数量的节点，使剩余的节点是二的幂，用剩余的节点构建一棵树，然后在完成后将删除的节点冒泡到树中。但对于大量节点，这变得不可行

最近我遇到了一个问题，问我，有多少比特足以用这些假设散列一个网页： 有10亿个网页 网页的平均长度为300字 我们有250000个英语单词 这些页面是ASCII格式的 显然，这个问题没有一个正确的答案，但这个问题的目的是看看通用方法是如何工作的。您还没有定义“散列网页”的含义；这个短语出现在这个问题上，也出现在互联网上的其他几个页面上。在其他页面中，它用于表示计算校验和（例如使用sha1sum）以验证内容是否完整。如果这就是你的意思，那么你需要对任何页面的所有位进行“散列”；平均来说，就是300

通过搜索web，我可以找到2（kruskal和prims）算法来寻找最小生成树。但是这个算法 *let T be initially the set of all edges *while there is some cycle C in T remove edge e from T where e has the heaviest weight in C 我在网上找不到。我如何实现这个算法。如何找到每个可能的循环？按降序对边排序，然后每次尝试删除边。检

我想这是一个简单的数学问题，我正在寻找一种算法，可以将整数四舍五入到最接近的偶数 4.4 = 6 5.1 = 6 2.1 = 4 1.9 = 2 etc.... 如果你能给我VBA语法，那就太棒了。 我知道excel是=偶数（…）函数，但我不能让它在VBA中工作 谢谢您只需通过以下方式使用Excel功能： Application.WorksheetFunction.Even(YourNumber) 您可以通过以下方式简单地使用Excel函数： Application.WorksheetFun

如何通过只搜索一个元素来删除子列表 例如，让我们列出： ( (pacific (atlanta ohaio) (NY LI)) (atlanta (pacific blue) (ohaio green)) ) 我想从列表中删除“pacific”并获得： ( (pacific (atlanta ohaio) (NY LI)) (atlanta (ohaio green)) ) 如果您有任何想法，我们将不胜感激：）。问题中没有明确说明从输入列表中删除元素的标准。这将适用于所示的示例： (

对于下面的每个过程，让T（n）为运行时间。求T（n）的顺序（即，求f（n），使T（n）∈ （f（n）） 过程二进制搜索（表T[a…b]，int k）： 如果a>b，那么 返回-1 如果结束 中间的← ⌊（a+b）/2⌋ 如果T[middle]=k，则 返回中间 如果结束 如果kT[1]。你将递归调用BinarySearch（T[1…2]，k）。您最好将伪代码更改为“return BinarySearch（T[a…middle-1]，k）”和“return BinarySearch（T[middl

假设n是2的幂，我设计了一个将10的幂转换成二进制的算法。 我使用高斯方法来使用这个好方法的快速运行时间。为此，我将n除以2，并将其发送给Gause方法，如下所示： changetoBinary(n) if n=1 return binary of 10 which is 1010 else return gauess(n/2,n/2) 很明显，猜测的方法将首先划分，然后征服，然后合并。最后我们把数字改成了二进制。现在我的问题是关于算法的运行时间：我的理解是，由于猜测的运行时间是

我试图解决一个SPOJ问题，在这个问题中，我必须检查一个图是否是树？？ 在这个问题中，我使用DFS来检测图是否有循环 我的代码是 #include <vector> #include <list> #include <map> #include <set> #include <deque> #include <queue> #include <stack> #include <bitset> #inc

我已经给出了一个数组，我必须找到目标和。 例如： A[] ={1,2,3}; S = 5; 总组合={1,1,1,1}，{2,3}，{3,2}。{1,1,3}，{1,3,1}，{3,1,1}和其他可能的对 我知道这听起来像是换硬币问题，但问题是如何找到组合，即{2,3}和{3,2}是两种不同的解决方案。在原来的换硬币问题中，你“选择”一个任意的硬币，然后“猜测”它是否在解决方案中，这样做是因为顺序不重要 在这里，您必须迭代“哪枚硬币是第一枚”的所有可能性，直到您完成： D(0) = 1 D(

我需要帮助为一个算法生成一个伪代码，该算法接受两个整数列表，并创建一个由两个列表中出现的整数组成的列表（最终列表中的每个整数应该只出现一次）。该算法需要获得比Θ（n2）更好的渐近最坏情况性能，其中n是两个输入列表的长度之和 这就是我目前所拥有的，但我对它没有信心： 从两个列表开始，a和b。结果列表将是c 使用合并排序算法对列表b进行排序 从索引i=0开始，遍历列表a 使用二进制搜索算法在列表b中搜索a[i]处的值 如果a[i]在b中找到，而a[i]不在c中。。将a[i]附加到c 对两个列表进

我正在准备一个关于Neville算法如何作为数值分析课的作业的简短演示，由于它是计算机科学中广泛使用的通过几个控制点插值的算法，我认为实现它是一个很好的演示想法。现在，我选择对4个控制点（用处理语言）执行此操作，我得到的结果如下： 然而我想得到这个（取自jsxgraph网站）： 我的绘图功能如下： //Draggable is the class which defines x,y and r of a point and contains methods Draggable::coordx(

我想有一个函数，可以将输入（n-size向量）转换成一个int 正式： F：（x1，x2，…，xn）->y 这可能类似于： 但应该是： -明确的 -输入量大，输出量大 我的案例是对图形邻居进行编码。我只想保留关于特定顶点的边的信息 第一个想法是假设某个顶点具有赋值41。在二进制表示中，它是101001。这意味着该顶点与顶点编号1、4和6相连。然后获取关于邻居的信息只是tab[i]&（1我认为这是不可能的 如果您有k个潜在邻居，那么您的表示需要2^k可能的值，以便将值映射到邻居的特定组合。因此您至

证明图G=V，E至少有| V |-| E |分量 我需要用例子和完整的描述来回答上面的问题。一个有| V |顶点且没有边的图正好有| V |分量。如果边所关联的顶点之前没有通过其他路径连接，则添加边最多可以减少一个组件的数量；否则，组件的数量不会减少。因此，在添加| E |边之后，组件的最小可能数量是| V |-| E |，并且| V |顶点和| E |边的图形不能少于这么多组件。声称：顶点为Vi的每个组件Ci至少有| Vi |-1条边。 证明：只包含Vi的子图是连通的，最小连通图是一棵树，它有

基本上，在一个权重是欧几里德距离的图中，像Dijkstra算法这样的东西真的有必要吗，或者到目的地的直接路径总是最短的 我真的想对这个问题给出一个一般性的答案，但是我认为这对于下面给出的例子来说总是正确的 ================================================= 我几乎100%确信，如果边形成正多边形，情况就是这样 这些路径没有死胡同，即存在从任何顶点v1到任何其他顶点v2的路径 所谓正多边形，我的意思是，图形是由n个顶点的正多边形的边连接形成的，在此过

在下面的链接中给出问题 有没有可能找到一个使用小于O（n^3）的图的算法？阅读链接中问题的答案，答案似乎是否定的。但提供证据可能非常困难。

问题的初始条件如下： 1200 : 480 and 800 : 320 我需要一个（或多个）方程来改变值，但320是固定的 例如：如果更改1200->500和800->500，则方程式应为500:320和800:320 例2： 1200:384和1000:320 例3： 1000 : 400 and 800 : 320 例4： 2000:640和1000:320这就是你要找的吗 分子=2.5*分母 你的问题不清楚。也不表示你有任何努力。我无法理解你的要求。我试过了，我真的试过了？对于

在学习过程中，我很难想出一个真实世界的算法作为例子，它的递归策略将落入。你能给我提供一些链接，让我能读到更多关于这些算法的信息吗？当第一步递归的工作量与其他所有步骤的工作量相当时，就会出现案例3。查找数组中值的quickselect算法就是一个很好的例子。谢谢您的建议。问题是，当您以确定的方式选择轴时，主定理只能应用于QuickSelect：f.e.始终是中位数。问题是，在实践中不能这样做，因为首先需要QuickSelect来找到它。如果你用中间点的中值来选择轴心点，你就不能用主定理。你有另一个

我有以下问题： 计算由0-9组成的三位数字的组合，不允许重复 据我所知，组合不关心顺序，因此123等于312，可能的组合数应该是 ( 10 ) = 120 combinations ( 3 ) 也就是说：我知道如何计算置换（通过回溯），但我不知道如何计算组合 有什么提示吗？查找协同编码也是通过回溯完成的。在每一步中，您“猜测”是否应该添加当前候选元素，并在决策中递归。（对于“包括”和“排除”决策，重复上述步骤） 以下是jave代码： public static int getCombinat

我有一个问题，我需要，给定一个图，找到每个顶点至少链接到另一个顶点所需的最小边数。为了解决这个问题，我尝试用伪代码执行此方法： getEdgesCount(listOfPoints): linkedPoints = set() edgeCount = 0 for point in listOfPoints: alternative = None best = None foundEdge = false if point not in linkedPoints:

我有一个网格，其中的列可以表示为ABC，行可以表示为x、y、z类型 可能有多行被归类为同一类型。这不是真实的列 同一类型的行不应该合并或“混合”。所有合并都需要按照ABC顺序，而不是CBA或其他任何顺序。这是我举的一个例子 我需要打印下表的每个组合（按列顺序）： A B C -------------- x | 10 20 30 x | 11 21 31 y | 40 50 60 y | 41 51 61 z | 70 80

在具有明显正边的无向图中，是否可能有一个没有公共边且最短路径树的MST 我一直试图举出不同的例子，但这似乎是不可能的。最短路径树中的最短路径边似乎也应该包含在MST中。考虑到Prim的算法，您可以从一个顶点v开始，并以成本最低的方式将其他顶点连接到它。因此，对于任何其他顶点u，您连接到使用Prim算法（即，包括顶点v）增长的连接组件，尽管可能存在（我认为）一个顶点w，可以在较短的距离内到达u，从v到达u没有比这更短的方法了，因为Prim的算法要求您从最便宜的添加节点开始扩展连接的组件 因此，由于

我使用relieff算法来研究各种输入的排序，以解决分类问题。我有五个输入和大约500个观察值。 我用MATLAB来解决这个问题 首先，我将算法的k个最近邻设置为2，然后一直更改到450。为这些项目计算的排名 最初变化很大，然后随着k近邻的大小接近150而稳定。 我附上了五个属性的权重图（更高的权重-更高的排名）与下面k个最近邻的数量 我想知道如何为ReliefF算法选择给定的k值 使用K与权重图，您刚刚回答了自己的问题。这的确很聪明 数据集的最佳K值是肘部所在的位置（约350）。 这是什么意思

给定一个由10000个整数组成的数组，其中90%在1到100之间，其他的在101到10000之间，如何有效地排序？元素数N等于它们的范围（1到N），因此在整个范围内使用计数排序是无害的。这是Θ（N）传统算法，如快速排序或合并排序有什么问题？@GordonLinoff快速排序有&Omega；（n log（n））基于比较排序的下限，而问题表明大多数元素可以使用计数排序进行排序，计数排序没有此下限。因此，原则上，它可以比计数排序更快（这在实践中是否会发生是另一回事）。@AmiTavory“因此，原则上

这是一个linkedin面试问题 我可以想到服务器之间的某种协作。示例假设我们将服务器视为一棵树： 一, 2 3 4 5 6 7 其中，服务器1复制到服务器2和3，服务器2和3复制到4和5，以此类推 有什么想法吗？问题中没有足够的信息来缩小最佳答案的范围 这为你，被采访者，提供了一个很好的机会来提及你所知道的，考虑到问题的其他参数可能相关的所有事情 面试官真的很想听听你知道的各种处理方法。讨论在某些情况下真正相关的事情（他会问你在哪些情况下相关），你会得到++分，如果你不知道这些事情是否重要或为

您必须在^2上使用解决方案。这可能与LIS的长度相等，例如13245此问题可以简化为： 检查是否存在两个或多个不同的LIS，其最大航程长度相同。 如果答案是肯定的-第二个LIS显然与LIS的长度相同。 如果答案是否定的-第二个LIS长度是最长LIS的长度减去1 为了找到LIS的数量，您可以简单地修改所描述的On^2算法，以便不仅跟踪最大长度，而且跟踪这些最大长度的数量 有没有一个原因可以解释为什么它不只是LIS的长度减去1？那么，13245的答案是4，与LIS的长度相同。所以它不是第二长的。它等

我需要找到机器视觉应用的前沿。此边缘的形状可能略有不同，有时比我们正在测量的零件内部的边缘具有更低的对比度 我想找到一个通用算法，我可以用它来找到我指定的区域中的前缘，在我指定的方向上搜索。最后，这必须始终是一个积极的优势。也就是说，它从暗区域过渡到亮区域 说清楚，我不是在寻找像Canny这样的边缘检测算法。我想获得有关选择图像中适合ROI并匹配极性约束的右边缘的一般方法的帮助 下面是我所说的一个例子： opencv的开发者完成了这项工作。提取特征，然后您可以根据需要对其进行过滤（例如，变换、方

我正在努力建立解决问题的方法，遇到了这个问题 我们有N个灯泡，随机关闭和打开。目标是在最少的切换迭代中启用它们。 我们必须一次选择一组3个连续的按钮来切换它们 示例1灯泡打开，2灯泡关闭： 00010110可根据需要全部打开 00010110->11110110 11110110->1111000 1111000->1111111 或者，如果无法全部打开，请提及 我似乎还没开始。 有人能帮我分享一下如何处理这件事的直觉吗 只是需要一些投入来开始，而不是一个完整的解决方案。 这是一类特殊的问题吗？

我试图找到一个算法，给定两个自然数n，m（行和列是按升序排列还是严格按升序排列？问题是两者都有。这让我很困惑，因为它可以不按升序排列。我想让它们按升序排列会符合上面的指示。所以，不仅仅是按升序排列。好吧，让我们开始吧，它比按升序排列更有用。 A[i,j] < A[i,j+1]

我想知道，给定一个已知的PRNG和一组值，是否可以计算出PRNG的基本种子。例如，假设我有一个数据数组 var a = [255, 192, 0, 3, 72] 我知道这些值都是通过调用PRNG.nextInt（）生成的。因此，对PRNG.nextInt（）的第一个调用返回255，下一个调用返回192，依此类推。如果你只得到了那个数据集，有没有PRNG算法给我原始种子？这样你就可以做这样的事情： var seed = PRNG.getSeedForData([255, 192, 0, 3, 7

我发现一些在线描述的路径压缩技术对于find（） int root (int Arr[], int i) { while(Arr[i] != i) { Arr[i] = Arr[ Arr[i] ]; i = Arr[i]; } return i; } 我看到这个实现只将路径减少了一半，并且可以使用下面的递归技巧进行更大的压缩 int recurse_root (int Arr[], int i) { if ( i == Arr[

我的目标是生成一个由n个顶点组成的有向图，这样每个顶点都有一个向外的边和一个向内的边。我认为这样做的一种方法是将所有顶点放在一个罐子中，让顶点轮流洗牌并拉出条目——例如，如果顶点1拉出顶点3，则意味着将有一条边从1变为3。如果一个顶点将自己从盆中拉出，它只是将其放回并重新排列。如果在最后，最后一个顶点发现壶只包含它自己，那么我们需要重新开始。这是我的Kotlin代码： fun generateGraph(n: Int): Map<Int, Int> { val vertice

给定宽度m和高度n的二维数组 我想将所有单元格放入一个队列中，以便我的k-线程程序能够处理它们 然而，一个重要的限制是，当两个8方向的相邻小区（例如（2,3）、（2,4）、（2,3）、（3,3）和（2,3）、（3,4））都在处理时，会发生冲突 我如何找到一个算法来生成这样一个队列，希望在O（m*n）时间内 顺便说一句，我已经设法限制k和（3，3）< /代码>（对角线）考虑为邻居。@ DaviDror是，8个方向将被视为邻居。这是一个有趣的问题。n、m、k的比例是多少？大约0-10？0-100?

根据我对AVL树的理解，对于每个节点，左子树和右子树的高度最多相差1 这是我在插入新节点时用来平衡高度的代码。以下方法将从向上传播的新节点开始重复执行，直到根节点 private Node balance(Node x) { if (Math.abs(height(x.left) - height(x.right)) <= 1) { return x; } // left sub tree is heavier than right sub tree

当你比较3个数字时，结果是6个，同样的，4个数字是24个，对输入的数字进行排列 任务是比较n个序列，显示它们的比较结果，从而得出特定序列 例如，您的输入是a、b、c If a<b If b<c Abc Else If a<c Acb Else a>c cab Else b>c Cba Else If a<c Bac

我试图理解quicksort的外部版本（当数据无法装入主内存时）。我发现关于外部快速排序过程的定义和类似解释： 定义：将M/2的第一个和最后一个元素读入缓冲区（缓冲区的作用类似于快速排序中的枢轴），并对它们进行排序。从头到尾阅读下一个元素以平衡书写。如果下一个元素小于缓冲区的最小值，则在开始时将其写入可用空间。如果大于最大值，则将其写到末尾。否则，写入缓冲区的最大值或最小值，并将下一个元素放入缓冲区。保持最大下键和最小上键处于写入状态，以避免使用有序的中间元素。完成后，写入缓冲区。递归地对较小的

我有一棵树。 两个顶点a，b作为输入，我们需要打印它们之间的路径。 其中一种方法是从a中找到所有路径并打印以b结尾的路径。是否有更好的解决方案？让您的两个节点分别为a、b 简单的解决方案是将其视为任意图，忽略图的树属性。在这种情况下，or将比查找所有路径更有效，并在O（| V |）中查找最短路径 在这种方法中，您可以从A/B-运行BFS，或者从两者运行双向BFS，以获得最短路径 更复杂的技术包括将树视为根，然后可以首先在树中找到A和B的值。让它成为S。然后，最短路径就是A->…->S->…->

我有三个python列表：list\u a、list\u b和list\u c。list_a和list_b的长度都在10000左右。这两个列表中的元素是字符串。list_c的长度约为1000。而list\u c的所有元素都存在于list\u a中。我想找到与列表c中的列表a[I]和列表c中的列表b[I]相同的所有索引I list_a=创建_list_a（） list_b=创建_list_b（） 长度=长度（列表a） 结果=[] 对于范围内的j（1000000）： list_c=get_list

我正在读RG Dromey写的一本名为《如何用计算机解决它》的书。在那本书中，名为“一组数字之和”的内容描述了计算机的算术单元一次只通过两个数字相加来工作。例如 如果我们的任务是添加3个数字并将其分配给名为sum的变量 然后，计算机将前两个数字相加，然后将其分配给变量sum，然后将和其他数字一起计算sum的最终值。就是 sum = n1+n2+n3 sum = n1+n2 +(hold) sum = sum+n3 // here sum will be computed from the se

我有一个看似简单的问题，但我正在努力解决它。转向谷歌，这可能是背包问题的一个变种，但我很难将这些解决方案映射到这个特定的问题 假设我有两个正整数列表，A和B。我想找到代表这两个列表之间最大公共和的值 A: [6, 1] B: [5, 3, 1] 在这里，答案是6，因为这是两个列表中通常可以创建的最大总和（通过删除列表A中的1和列表B中的3） 我可以天真地用O（2^n）来解决这个问题，但我假设有一种更有效的方法，通过动态规划，尽管dp不是我的强项 这是背包的问题吗？关于如何将经典背包问题映射到这

我一直在做一些例子来计算循环内部的代价递归算法，这个例子让我想知道如何计算它 int example(int max) { int i = 1; double x = 0.0; while ( i <= max ) { x = calculate (x , i); i = 2 ∗ i ; } } int示例（int max）{ int i=1； 双x=0.0； while（iwhile循环将在log（max）

我正在尝试在Unity 3D中制作boids算法 我遇到了一个问题：如何从特定角度实现视野 360度很容易-只需检查两个Boid之间的距离。但我不想让博伊兹自己看身后。我还希望能够在Inspector中更改视角，因此它必须基于计算 如果有任何想法，我将不胜感激：( 我已经试过使用网格碰撞器，它是锥形的，但效果不太好。-在180或更高的范围内不起作用。所以我正在寻找计算这个的最佳方法。假设boid位于点p=（p.x，p.y，p.z）朝向某个点h=（h.x，h.y，h.z），我们想知道点q=（q