Machine learning MS Luis.ai |每个意图/应用程序的最大发言次数

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You’我在他们的GitHub页面上的问题是:我的问题是:

“LUIS在每个应用程序/每个意图中能处理的话语数量是否有上限?”

因此,如果我们在一个意图中抛出2000个话语,并且我们说每个luis应用程序有20个意图,我们是否有“过载/过度装配”luis的风险?它的训练时间性能会大幅下降吗


我知道我们可以继续这样做——在每个意图上抛出数千条语句并备份一份我们的luis应用程序,但是你知道,如果帮助luis的人已经知道了,那就太好了

是的,训练会慢得离谱,特别是如果你有自定义功能(短语功能)。 LUIS的想法是通过很少的示例获得一个合理的模型,因此你可能会在应用程序过载的情况下获得微不足道的收益。
如果要提高预测精度,可能需要检查提供的话语质量,而不仅仅是添加更多。

Ok cool。那么你大概知道最大的话语量是多少吗?下面是一个我们一直在挣扎的例子:help和hello是两个非常不同的意思,但单词非常相似。当用户输入诸如“hellp”、“helllo”、“helpp”、“heelo”之类的内容时,路易斯正在努力给我们准确的答案。等等。我们让LUIS返回准确结果的唯一方法是在每个应用程序上抛出大约30个变体。实际上,我不记得每个应用程序允许的意图的确切数量,你可以发送并询问他们。您所描述的问题最好通过在向LUIS发送查询之前运行拼写检查层来解决,因为LUIS只有语言词典,并且对其他所有内容(例如:拼写错误)都一视同仁。@MokhtarAshour:为简短的话语实现全局消息处理程序,特别是问候语(您好,您好等)和退出(再见,谢谢等)