Artificial intelligence 历史股票数据的来源

我正试图制作一个股市模拟器(也许最终会发展成一个预测人工智能),但我很难找到可以使用的数据。我正在寻找(希望是免费的)历史股市数据来源 理想情况下,它将是一个非常细粒度(秒或分钟间隔)的数据集,包含纳斯达克和纽约证交所(如果我喜欢冒险的话,还可能包括其他证交所)每个符号的价格和数量。有人知道这些信息的来源吗 我发现这表明雅虎提供了CSV格式的历史数据,但我无法通过对链接站点的粗略检查找到它 我也不喜欢在CSV文件中零碎下载数据的想法。。。我想,在收到最初几千个请求后,雅虎会感到不安,并将我拒之门

Artificial intelligence 如何在网络游戏中模仿玩家

我想写一个应用程序,它可以模仿在线游戏中的玩家 关于游戏:这是一种策略,您可以: 训练你的军队你必须有足够的资源,然后点击一个单位,点击训练 建造建筑物、矿山、军械库、房屋,。。。 攻击敌人选择一个单位,选择一个敌人,单击“攻击” 建筑物之间的交通资源 研究经济、军事、技术,。。。 这是一个简化的列表,只是一个示例。最重要的是,如果你想前进,你必须要做很多的点击 我已经准备好了我在库中使用的应用程序的“导航”部分。这意味着,我可以使用高级对象并操纵它们,例如: Soldiers soldiers

Artificial intelligence Tsetlin自动机中的递增状态

在Tsetlin自动机中增加状态数的效果是什么?学习速度和准确度都会提高吗?学习速度会降低,而准确度会提高。我不是100%确定你的要求是什么,但它看起来与编程没有直接关系,因此它与主题无关。@09stephenb这与编程没有直接关系吗?我想这是一个关于特定类型算法的性能问题?

Artificial intelligence 带评分系统的MCTS UCT

我试图通过蒙特卡罗树搜索来解决2048的一个变种。我发现UCT可能是在勘探/开发之间进行权衡的好方法 我唯一的问题是,我看到的所有版本都假设分数是一个胜利百分比。我如何使它适应一个游戏,在这个游戏中,分数是棋盘在最后一个状态下的值,因此从1-MAX开始,而不是一场胜利 我可以用常数c除以MAX来标准化分数,但在游戏的早期阶段,它会影响你(因为你的平均分数很差)事实上,大多数文献都假设你的游戏是输了还是赢了,并给出一个0或的分数,这将在游戏数量的平均值上变成一个赢的比率。然后,勘探参数C通常设置

Artificial intelligence 如何使softmax与策略梯度一起工作?

我正在尝试更改Karpath的代码,使其与softmax功能配合使用,以便我可以将其用于具有2个以上动作的游戏。然而,我无法让它工作。有人能帮我指一下正确的方向吗?谢谢下面是我的尝试 """ Trains an agent with (stochastic) Policy Gradients on Pong. Uses OpenAI Gym. """ import numpy as np import cPickle as pickle import gym # hyperparameters

Artificial intelligence 自己制作Alphago是可能的吗?

为了在python(图像识别)中学习AI,我想测试和开发 我的AI模型,比如Alphago(doing go AI)和共享源代码(可能是python) 我还搜索了一些DQN(DeepQ网络)源代码,但这些源代码并没有很好地运行windows,很难将其可视化为学习目的。 我搜索了一些书,但几乎没有学习alphago或DQN的书(具有共享源代码,可自测试) 有适合AI初学者的资料吗?(Windows是我的首选环境) (stack overflow是否适合搜索AI?AlphaGo Zero有一个优雅简

Artificial intelligence IDA*有15个谜题,需要帮助

当IDA*(迭代深化星号)算法运行15个难题时,我必须对其进行可视化。确切地说,我需要可视化树和拼图 IDA*算法与A*算法类似 我需要实施三件事: 1) IDA*代码 2) 之后,IDA*与问题(15个谜题)相连 3) 然后,我需要可视化算法的树 但我相信之前一定有人实现了IDA*运行15个难题的代码。我需要您的帮助来查找此源代码,这样我就不会花2个月的时间来编写以前由其他人编写的代码,这样我就有时间专注于可视化。 15拼图 我知道一些C、C++和C语言。 我需要一个简单的源代码,我会理解的,

Artificial intelligence mac有专家系统外壳吗?

最近我和一个朋友进行了一次有趣的人工智能讨论,我对专家系统产生了好奇 在谷歌上花了2个小时后,我找不到任何有用的东西开始使用。有没有人知道一个运行在mac上的专家系统外壳,并且有足够好的文档记录,让初学者能够理解并使用它来构建专家系统 我认为与它们一起玩是了解它们如何工作、知识如何建模的一个好方法。CLIPS在Mac OS X上运行:。有在线文档和PDF。你可以浏览一下用户指南,看看它是否是你感兴趣的东西

Artificial intelligence 不应该';在最便宜的第一图搜索算法中,我们考虑重复路径吗?

请观看这段16秒的视频演示,演示在最便宜的首次搜索过程中所做的决定。 00:08,演讲者选择不扩展从Oradea到Sibiu的路径,因为Sibiu已经被探索过。我觉得这是一个错误的选择,因为我们正在寻找成本最低的道路。虽然Sibiu已经探索过,但我们仍然需要检查这条新路径,因为它可能提供一条通往Sibiu的路径,这条路径的成本比之前探索的通往Sibiu的路径要低。请解释我是否在这里,或者告诉我哪里出了问题。如果你做了重复的决定,你将陷入一个循环,永远不会出来。这就是为什么您会保留已访问的节点,并

Artificial intelligence 模糊逻辑在推荐系统中的应用

我想知道在我的推荐系统中使用模糊逻辑如何能获得某种优势 我的系统基本上通过以下方式计算用户之间的相似性: 谷本系数 余弦距离 离散距离 然后将所有相似性合并为一个从0到1的度量值。 因此,我们可以为用户1找到相似的用户,然后向他推荐与他相似的用户购买的商品 我了解模糊理论的基本知识,只是想不出在这里有什么用法,但想试试 我想听听你对此有什么想法。我还没有看到模糊逻辑在现实生活中有如此多的成功应用,所以我不会对它期望太高 如果你想不出任何用法,为什么要尝试它?如果你的相似度值从0到1,你可以使

Artificial intelligence 用于MMORTS游戏的AI

我不确定这是否是问这个问题的正确地点,但现在开始 我已经做了大约12年的程序员,拥有php、java、c#、vb.net和asp方面的经验。我一直对人工智能很感兴趣。我认为这对任何开发者来说都是一个终极挑战 我已经写了很多简单的脚本来玩游戏,但与我接下来要做的相比,我什么都没有写。我想写一个能玩MMORTSG(大型多人在线实时战略游戏)的AI程序。我一直在搜索许多AI技术,但似乎没有一个能解决我知道我将面临的问题: 我可以预见的问题: 游戏没有“双赢局面”,相反,与其他玩家相比,最好的策略是增长

Artificial intelligence 罕见事件的无监督深层人工神经网络分类器

我建立并训练了一个无监督的深层人工神经网络,从一个大数据集中检测高阶特征 这些数据包括每日的天气测量,我的深网最后一层的输出是4个神经元宽,有望代表高阶特征。 现在我想检测一个非常罕见事件(例如龙卷风)的概率。 我挑出了导致龙卷风的数据点,但这些数据点很少,大约是5000000个数据点中的10000个 What's the best design for my tornado classifier? 创建一个仅由10000个tornado数据点组成的训练集,每次的期望输出为1 创建一个由所有

Artificial intelligence PSO算法中的动态目标函数

我正在从事人工智能领域的一个类似游戏的项目;其中我使用PSO算法为敌人找到玩家的位置。我的问题是: 如何优化粒子群优化算法以找到一个不是静态的、不断变化的目标 我想在这个游戏的不同层次上实现一些群体智能算法。在更新粒子速度之前(以及之后,在限制速度、位置之后),通常在PSO中,粒子最佳位置和群最佳位置在当前迭代中更新群中每个粒子的w.r.t.目标函数值。让我们分别表示这些位置particleBestPos(对于每个粒子)和swarmBestPos。最后,对于每个粒子,让particleCurre

Artificial intelligence 更新给定度量的置信分布

如果给你: 机器人传感器检测到物体的概率分布,假设它位于位置p(z | x) 机器人在任何位置的先验概率 由机器人传感器进行的实际观测 如果要更新这个观察结果的概率分布,你会用什么方法 我不确定我是否应该使用贝叶斯滤波器、卡尔曼滤波器,或者我是否过度考虑了这个问题 例如: 如果一个机器人可以沿着数字线从1-7移动,在x=4时进行站立投票。机器人可以判断投票是在它的左边、右边还是在它前面(z=-1,1,0) p(z | x)x=1x=2x=3x=4x=5x=6x=7 z=-100.25.5.5

Artificial intelligence 用于Alpha-Beta修剪的树的类型

我正在制作一个人工智能应用程序,在那里我发现了关于minimax和Alpha-beta修剪的知识。我发现在程序中我已经使用了极小极大的概念 我发现Alpha-beta修剪减少了要搜索的分支 所以我的问题是,我需要什么类型的树来应用这个算法 在研究中,我总是发现二叉树。(每个节点正好有两个子节点) 但在我的应用程序中,每个节点可以生成1到30个子节点 那么我应该对它使用alpha-beta修剪吗?或者这是不可能的。 是否有其他算法可以像Alpha-beta修剪那样减少分支?对于节点有两个以上子节点

Artificial intelligence 编程中的预测逻辑?

我在想,也许在遥远的将来,许多人会认为我们不会像以前那样依赖物理输入(即键盘),因为可以读取脑电波的技术(在某种程度上已经存在)将会出现。有点吓坏我了……不管怎样,当我在做白日梦的时候,我想到了这样一个想法:如果一个程序员可以在他们的代码中实现逻辑来准确预测用户的意图,然后在不需要人工交互的情况下执行预期的操作呢。我不是在寻找任何具体的东西,我只是对任何人的想法有点好奇。如果计算机也能将你的记忆回滚,它似乎每次都能正确预测 (请参阅回溯)如果计算机也能将您的记忆回滚,它似乎每次都能正确预测 (见

Artificial intelligence 进入/退出导航图-寻路

我有一个在3D环境中手动创建的导航图。我理解(并且之前已经实现)一个A*例程,一旦你“进入图形”,它就可以在图形中找到我的路径 我感兴趣的是,进入和“离开”图表的最佳方式 例: 所以常规围棋是这样的: 从放射源向目标发射一束射线,如果没有任何障碍,就直接走过去 如果有什么阻碍,我们需要使用图,所以要进入图,我们需要找到图上最近的可见节点。(为了做到这一点,我之前根据与光源的距离对图形进行了排序,然后从最远处发射光线,直到找到一个没有障碍物的。) 然后运行标准A* 然后“退出”图形,方法与我们在图

Artificial intelligence 有没有开源的人工智能引擎?

我正在寻找一个用C/C++、ActionScript或Java实现的开源AI引擎,但没有成功。你知道任何开源实现吗 更新:谢谢你的回答!我不知道人工智能领域有多广阔。我正在编写一个示例应用程序。我想在物理引擎上添加智能行为。我需要一些为游戏设计的人工智能引擎 “人工智能引擎”可能意味着很多不同的东西。你在寻找什么样的“人工智能” 这是。其中许多都是开源的(链接页面显示了许可证)。人工智能是一个相当大的领域。我不确定是否有一个“引擎”包含所有人工智能。你是说一个网规则引擎吗?试着流口水。你是说神经

Artificial intelligence 是神经网络';在培训数据上保证的响应?

我正在尝试训练一个ANN(我使用这个库:),结果有点令人费解——基本上,如果我在用于训练的相同数据上运行训练过的网络,输出不是训练集中指定的,而是一些随机数 例如,培训文件中的第一个条目类似于 88.757004 88.757004 104.487999 138.156006 100.556000 86.309998 86.788002 1 第一行是输入值,第二行是期望的输出神经元值。但是,当我将完全相同的数据输入到经过训练的网络时,每次训练尝试都会得到不同的结果,它们与1非常不同,例如:

Artificial intelligence Q-learning和SARSA有什么区别?

虽然我知道这是开策略,而不是关策略,但当查看他们的公式时,(对我来说)很难看出这两种算法之间有什么区别 根据书(由萨顿和巴托)。在SARSA算法中,给定一个策略,相应的动作值函数Q(在状态s和动作a中,在时间步t)即Q(st,at)可以如下更新 Q(st,at)=Q(st,at)+α*(rt+γ*Q(st+1,at+1)-Q(st,at)) 另一方面,Q-学习算法的更新步骤如下 Q(st,at)=Q(st,at)+α*(rt+γ*maxaq(st+1,a)-Q(st,at)) 也可以写成 Q(s

Artificial intelligence 如何理解使用的是哪种ANN模型?

我正在做一个简单的项目,它涉及到一点人工智能,在某种意义上说,它是用一组特定的值来训练的,然后它使用这些值来匹配模式,并返回用户想要的任何东西。在思考和阅读一些关于人工智能的文章时,我偶然发现了一个问题:我的项目中使用的是什么?从互联网上的各个页面,特别是我链接的页面上读到的内容,在很多场合都会说:“模型也与特定的学习算法或学习规则密切相关”。 我的项目的简单概述是,它使用一组值进行训练(因此,学习是有监督的),它匹配模式并根据模式发送响应。那么,如何确定我使用的是哪种ANN模型呢 我觉得这个问

Artificial intelligence can';无法找到机器人路径查找的解决方案

我是pddl的新手。我需要找到一个解决方案,机器人可以把不同的物体放在不同的目标细胞中。我正在使用来自的软件。然而,问题是我的行动无法找到所需的解决方案。 限制条件是,即使机器人携带一个物体,也不能有两个物体在同一个房间内。 附件:域文件: (define (domain gripper-strips) (:predicates (ROOM ?x) ;iff x is a room (OBJECT ?x) ;iff x is an onject (HAND ?x) ;iff x

Artificial intelligence 你如何用A-Star或Dijkstra';s算法?

我在我的一本AI书籍中读到,在模拟或游戏中用于路径查找的流行算法(A-Star、Dijkstra)也被用于解决著名的“15难题” 有谁能给我一些建议,告诉我如何将15个难题简化为一个节点和边的图形,以便我可以应用其中一个算法 如果我将图中的每个节点视为一个游戏状态,那么这棵树不会变得很大吗?或者这只是一种方法吗?只需使用游戏树即可。请记住,树是图形的一种特殊形式 在您的情况下,每个节点的叶子将是您在当前节点上进行一个可用移动后的游戏位置。快速的谷歌搜索会找到一些文章,详细介绍了这一点:一篇在上,

Artificial intelligence Hopfield神经网络

你知道除了图案记录之外还有什么应用吗。为了实现Hopfield神经网络模型,需要使用递归神经网络(Hopfield网络是其中的一种特殊类型),用于序列学习中的几个任务: 序列预测(将股票价值的历史记录映射到下一时间步的预期值) 序列分类(将每个完整的音频片段映射到扬声器) 序列标签(将音频片段映射到所说的句子) 非马尔可夫强化学习(例如,需要深度记忆作为T迷宫基准的任务) 我不确定你所说的“模式识别”到底是什么意思,因为它基本上是一个完整的领域,每个任务都可以使用神经网络进行匹配。递归神经网

Artificial intelligence 对分类器进行分类

我已经实现了一个分类器 每次迭代都会收到一个要分类的参数对象,一些对象共享一个可分类的“属性”,如颜色名称 分类参数可能会改变,因此它们也会参数化 并在初始化时传递给该分类器 分类器实现基于类型的分类逻辑 可能的分类和要分类的对象的名称 我对一些文章中使用的词汇感到非常困惑: 这是一种常见的分类器形式吗? 在我的方法中,我没有看到向量,没有统计分类,没有层次分类,没有机器学习,等等 哪种分类器适用于计算机科学文献?您的“参数对象”是一个特征向量。您的分类器显然不涉及培训,因此我认为它是一个基

Artificial intelligence 增加隐层会大大降低神经网络的性能

我有一些单层神经网络的代码: class network { var outputs; var weights; var biases; feedforward(inputs) { } outputFunction(number) { } } 输出函数是一个sigmoid,因此返回一个介于0和1之间的数字。输入是1和0的数组 我通过添加outputs2、weights2、biases2添加了一个隐藏层,然后执行以下操作: feedforward2(inputs) { use w

Artificial intelligence AI算法-无冲突地连接矩阵形图的给定顶点对

我正在寻找AI算法来连接一个简单电路中的大厅,我假设它可以表示为一个二维矩阵,它本身会导致一个图形问题。 我找不到这样的算法,所以我可以添加一个启发式算法。 我很确定这是一个著名的人工智能问题,但我不知道它的名字, 希望任何人都能告诉我在哪里可以找到这样的算法,并向我保证我关于电路及其图形表示的假设是正确的。 谢谢。我不知道你所说的“连接大厅”是什么意思,但如果你试图布置一条电路,也许搜索“拓扑平面布线算法”会对你的搜索有所帮助 此外,以下文章可能会给您一些想法: )我在某个地方读到,遗传算法被

Artificial intelligence 是维基百科';s Astar参考实现不完整?它似乎忽略了正确更新更便宜的路径

我想实现一个*并寻找一个引用 在以下情况下,它可能会失败。考虑三个节点A、B和C START -> A -> C -> GOAL | ^ \-> B 路径成本为: START -> A : 10 START -> B : 1 B -> A : 1 A -> C : 100 C -> GOAL : 100 显然,解决方案是START->B->A->C->GOAL,但是如果启发式方法允许我们在扩展B

Artificial intelligence 2d几何图形:快照的角度+功率预测

在开始讲话之前,请看以下内容: 我想知道人工智能如何预测出正确的角度和力量,以使射击符合玩家的要求。它们都处于静止位置,不移动 感谢您的帮助……您需要先了解一下。问题是不同的功率需要不同的发射角度,因此您需要尝试不同的功率范围或角度范围 编辑:您所附的图像描述了给定投射物子弹、炸弹以及您在平行于地面的水平面上投掷的任何物品的路径。这些特殊类型的问题通常需要线性运动方程的变化,这就是你在网站上看到的 除了运动方程,我链接的网站应该给你一些简单的问题,以及如何解决它们,以确保你遵循 根据您的问题,

Artificial intelligence 我说的是哪种人工智能?

想象一下,你给一个系统提供了一堆PDF,而只有你知道这些PDF是如何关联的(例如,它们都是论文、新闻或发票)。系统知道批次已连接,但不知道它们之间的关系 然后系统扫描这些pdf,并为每个文档建议索引及其各自的值 这里有一个例子:你向系统提供你公司所有的发票。系统处理这些单据并建议索引“供应商”、“发票成本”和“到期日”。对于每个pdf,系统还提取条目的值 所以我的问题是:什么样的人工智能系统最适合这种情况?神经网络?组合?如果您知道机器应该查找什么关键字,并且文档都遵循相同的格式,则只需搜索关键

Artificial intelligence 为什么目标导向推理和启发式搜索很难结合?

在《人工智能-现代方法》第三版中,我看到了一句有趣的话: “到目前为止,还没有很好地理解如何将两种算法[目标导向推理/规划和启发式搜索]组合成一个健壮高效的系统”(Russel pg 189) 为什么会这样?为什么很难将面向目标的规划与启发式搜索结合起来?强化学习不能解决这个问题吗?术语“目标导向推理”在20世纪80年代被用于回溯搜索技术。有时它被称为反向推理或自上而下的搜索,这意味着一切都一样。它描述了算法在遍历状态空间中的工作。或者更具体地说:它描述了访问图中状态的顺序。在较新的文献中,规划

Artificial intelligence 是否存在无法编译或未编译的已解释代理语言?

关于面向agent编程范式的三个标准: 支持定义代理心理状态的逻辑系统 用于编程代理的解释式编程语言 代理化过程,用于将代理程序编译成低级可执行系统(与第二点相关) 有没有未编译的解释编程语言?据我所知,解释语言的全部目的是实现一种具有某些功能、语法等的新语言。。。但是底层的实现最终需要编译成一些低级的东西,以便它能够实际执行 面向代理的编程范例的第3点是否只是简单地说,仅仅从理论上定义一种语言,而不将该语言实现为可编译为可实际运行的低级代码是不够的?事实上,编译语言和解释语言之间存在一个连

Artificial intelligence VAE输入数据缩放

变分自动编码器(VAE)本身就是一个令人振奋的概念。毫不奇怪,大多数帖子、评论和教程都集中在理论和体系结构上,但大多数也没有提到数据扩展的主题。在使用VAE进行实验时,我遇到了一个(对我来说)令人惊讶的阅读标志,即数据缩放成VAE的方式非常重要,我无法理解这是什么原因 要可视化以下问题,请在此处访问笔记本: 假设目标是通过VAE重建正弦波(例如声波)。当我通过模型输入标准化数据时,它只能得到-1和1之间的近似值。显然,快速的答案是将数据标准化。然而,这导致了以下问题: 1) VAE只能近似于-1

Artificial intelligence Kaggle练习:缺少值

我正在尝试向提交解决方案,但提交后出现以下错误 错误:在“Id”列中找不到1459个必需的键值 错误:在“Id”列中找不到所需的键值“1461” . . 错误:在“Id”列中找不到所需的键值“1469” 问题是测试数据集只有1459行,从错误来看,验证集似乎需要更多的条目 当您在开始读取csv文件时,请注意将index_col='Id'参数放入其中 df_train_full = pd.read_csv("/kaggle/input/.../train.csv", index_col='Id'

Artificial intelligence 如果你想开发语音助手,你会使用哪种语言?

我试图开发一个语音助手,但我不知道该用哪种语言。 我希望该应用程序在windows和android上都能正常工作。 如果您有任何建议,请发布。Python将是最好的答案。Python有很多工具可用于此目的。确切地说是Python。它为我们提供了很多工具和库。对于这些类型的项目,我强烈推荐python。这里有一些工具和库可能对您有所帮助 wikipedia-从wikipedia获取信息或执行wikipedia搜索 pip install wikipedia 请求-生成GET和POST请求 pip

Artificial intelligence 为什么人工智能遗传算法在每一代人中都给出了一个相同的或更合适的解决方案?

遗传算法是一种元启发式算法。声明是人口每一代都会进化成更好(更适合)的解决方案。为什么呢 我对人工智能相当陌生,但希望逐步提高;-)所以请帮助我理解这个算法 在每次迭代中,都会创建新一代的总体。为什么它会包含一个同等适合或更适合的个体 Create a population of Individuals WHILE population does not have the optimal fittest OR not maximum number of generations call:

Artificial intelligence 确定NPC在部分随机但受偏好影响时将采取什么行动?

我想让游戏中的角色执行部分随机但也受偏好影响的动作。例如,如果一个角色感到愤怒,他们大喊大叫的几率比讲笑话的几率要高。所以我在考虑如何确定角色将采取的行动。以下是我想到的一些想法 解决方案#1:迭代所有可能的操作。对每个动作进行随机滚动,然后将首选项值添加到该随机数。具有最高值的动作是角色执行的动作 解决方案#2:为一个动作指定一个数字范围,更有可能的动作范围更广。因此,如果随机滚动返回1-5之间的任意位置,角色将讲一个笑话。如果它返回6-75,他们会大叫。等等 解决方案#3:将所有操作分组并生

Artificial intelligence 开发一个人工智能系统来挑选一支梦幻足球队

我想建立一个人工智能系统来“挑选”一支梦幻足球队。我只有人工智能技术的基本知识(特别是当涉及到博弈论时),所以我正在寻找关于什么技术可以用来完成这一点的建议,并指向一些阅读材料 我知道这对于人工智能来说可能是一个非常困难甚至不可能完成的任务:但是我不太关心准确性,而是对学习一些人工智能感兴趣,这似乎是一种有趣的应用方式 关于游戏的一些基本事实: 必须挑选14名队员组成的球队 挑选球员的总费用是有限制的 挑选的球员必须遵循一定的配置(必须始终有一名守门员、至少两名后卫、一名中场和一名前锋) 球队

Artificial intelligence 顺序决策任务的一些示例是什么?

我这样问是因为我目前正在学习神经网络作为机器学习算法的一个子集 只是试着从直觉上了解什么样的问题被归类为“连续的”,而其他问题被归类为“非连续的” 谢谢:)潘多拉搜索问题是一个非常好的非直观顺序决策问题(有一个很好的解决方案): 纸质链接: 你只能阅读第5页和第6页的示例段落来了解主要内容

Artificial intelligence 神经网络指纹图谱

我们有一个开发自动指纹识别系统(AFIS)的项目。我们已经阅读了很多有关该领域的论文,还在阅读指纹识别手册。我们无法理解的是;我们到底要在哪里使用神经网络 到目前为止,我们得到了;1) 应用直方图等式+DFT(如有必要)以获得对比度并去除噪声。2) 图像二值化+3)图像细化(形态学细化)这些都可以。然后进行特征提取。在3x3窗口中,我们搜索细节点,寻找像中间的-1这样的模式,并且只有一个其他1个邻居,所以它是终止-。然后我们得到细节点,并使用庞加莱指数法得到奇异点。但在那之后,当我们有细节和奇点

Artificial intelligence 遗传算法与专家系统

对于新软件应该使用哪种系统,我有些疑问。 还没有编写代码,我只是将所有需求分解,然后才开始编码。 这将在为其他公司提供现场和远程服务的计算机公司中实施。 这些是我的变量: 技术人员人数 客户所在地 问题类型 已为技师安排了服务 技术人员对情况的专业知识 客户优先权 也许有一些遗漏了,但这些是最重要的。 这项工作是手工完成的,而且有人,我们有时看不到最好的路线。 假设客户打电话询问打印机问题。 首先,检查哪些技术人员了解打印机。 那么,技术是否可用?远离顾客?是否可以远程完成(软件问题)? 是

Artificial intelligence 在实验室里画猴子

我一直在查看一些关于给定STRIPS格式的AI计划表示的材料,发现不同的人似乎以不同的方式表述相同的问题 例如,维基百科有一个关于猴子在实验室问题的例子。问题表明: 有一个盒子,如果猴子爬上去,它可以够到悬挂在天花板上的香蕉。最初,猴子在A,香蕉在B,盒子在C。猴子和盒子的高度很低,但如果猴子爬到盒子上,它的高度会很高,和香蕉一样。猴子可以做的动作包括从一个地方到另一个地方,把一个物体从一个地方推到另一个地方,爬上或从一个物体上爬下,抓住或松开一个物体。如果猴子和物体处于同一位置、同一高度,抓取

Artificial intelligence 如何使用函数在片段中搜索字符串

我是超级新的剪辑,我正在写一个交互式葡萄酒检测系统。这个系统使用的是和否这样的输入。但是我想把它提高一个层次,让它接受这样的值。“我不确定” 基本上,我想将以下伪代码转换为片段 def ask_for_input(): user_inp = input("gimme dat") if "yes" in user_inp: return "yes" elif "no" in user_inp: return "no" elif "

Artificial intelligence 使用什么分类器来确定两个数据集是否描述同一个人?

假设我有一组人的脸的照片。我试图回答的问题是:“这两张照片代表同一个人吗?” 像往常一样,我有一套培训教材,里面有一些个人的照片。算法必须处理的个人和图片当然不在训练集中 我的问题不是关于图像处理算法或我应该使用的特定功能,而是关于分类的问题我不知道在这种情况下如何使用传统的分类器算法,如SVM或Adaboost。我应该如何使用它们?我应该使用其他分类器吗?哪些? 注:我真正的应用程序不是faces(我不想透露),但它已经足够接近了 注意:训练数据集不是很大,最多只有几千个。每个数据集都相当大(

Artificial intelligence 我的重铸机器人连接器的recast.ai机器人的端点url是什么

我已经创建了一个机器人,我想在其上与slack集成。 现在它要求我的机器人在本地主机上运行的终点(由ngrok转发)。现在我的问题是: 我的机器人实际上运行在recast.ai(我创建的)& 培训)不在我的机器上,那么我如何转发它(与 我想是微软的路易斯吧 我应该为我的recast.ai机器人开发一个解析器并托管它 那么,bot连接器的用途是什么 你的机器人没有在Recast.AI上运行。AI是一个平台和API,您可以在其中训练机器人理解用户的输入。但您需要创建一个接收用户输入的脚本,并将其发送

Artificial intelligence 广度优先搜索解决方案路径

我有一个关于BFS的问题。展开节点后,无论是图形还是树,BFS将采用什么路径作为从起点到目标的解决方案?它是否考虑了从一个节点移动到另一个节点的成本,采用了成本最低的路线,还是采用了到达目标所需节点数最少的路径?经典的广度优先搜索算法没有考虑边的权重。在每次迭代中,只需将当前节点的直接可到达邻居放入队列中,而无需进行任何检查。您可以找到两个节点A和B之间的最短路径,即从节点A到达节点B所需的最小“步数”。简单的BFS将找到节点数最少的路径。要找到成本最低的路径,请尝试,这是一个修改的BFS,它使

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