Algorithm 加密字符串的长度

我需要创建一个数据库列,它将存储一个使用三重DES加密的字符串。如何确定加密字符串列的长度 (也欢迎回答三重DES以外的算法。)使用三个56位DES键,给出168位键。它的块大小为64位使用三重DES不会改变字符串的长度,但会四舍五入到下一个64位边界。如果你想“显示”它,你必须对它进行编码(就像在 至于其他算法,很难回答,因为有很多算法。分组密码总是填充输入以匹配其块大小,而许多流密码则不会。诸如DES、3DES和AES之类的分组密码只能对字节块进行操作。DES和3DES对8字节块进行操作,A

Algorithm 算法在学术论文中的应用

我不清楚使用已发表学术论文中的算法的法律地位。这种材料有隐性专利吗?开源应用程序呢?在一个开源应用程序中实现该算法,并获得一个自由软件许可证,可以吗 假设我可以访问描述算法B的论文A。我如何确定我是否可以在我的商业封闭源代码应用程序C或开放源代码应用程序D中使用算法B?答案总是“不”吗?有有效期吗?没有所谓的“隐性专利” 不幸的是,我认为您需要评估每篇论文的IP限制 其中一个比较著名的情况是,一篇学术论文中描述的算法最终被RSA非对称加密算法专利所阻碍。1977年,ACM杂志发表了一篇题为“关于

Algorithm 排序算法的稳定性是什么?为什么它很重要?

我很好奇,为什么稳定性在排序算法中是重要的还是不重要的?稳定性之所以重要,有几个原因。一种是,如果两条记录不需要通过交换来交换,则会导致内存更新,一个页面被标记为脏页,需要重新写入磁盘(或另一个慢速介质) 这取决于你做什么 假设您有一些带有名字和姓氏字段的人员记录。首先,按名字对列表进行排序。如果使用稳定算法按姓氏对列表进行排序,则列表将按名字和姓氏进行排序。稳定排序将始终在相同输入上返回相同的解决方案(排列) 例如,[2,1,2]将使用稳定排序作为排列[2,1,3]进行排序(首先是索引2,然后

Algorithm 纠错建议?

我有一个应用程序,理想情况下允许25%的错误通过12到16字节(8位字节)长的原始消息得到纠正。限制条件是消息无法重新传输,如果消息的某些部分未被接收,则未知哪些字节未显示。比如说,我使用了里德·所罗门(Reed Solomon)之类的东西,我在最初的16字节消息中添加了8字节的码字,这可以弥补25%的错误,但是如果24个字节中只有20个被实际接收到呢?是否有一种纠错算法或算法组合允许纠正这种情况 谢谢, Ben我刚刚想到了一个非常低效的计划- 假设您的原始消息由以下字节组成:a(1),a(2)

Algorithm 函数导数

我有一些功能 int somefunction( //parameters here, let's say int x) { return something Let's say x*x+2*x+3 or does not matter } 如何求这个函数的导数?如果我有 int f(int x) { return sin(x); } 在求导之后,它必须返回cos(x)。您可以使用许多函数中的一个,例如 看看: 但是你可以通过一个函数库(如、、或)得到积分结果。你可以通过

Algorithm 如何生成所有Tetrominos的列表?

如何生成所有Tetrominos的列表? 或者,更一般地说,我如何生成一个限定于多个细胞的多胺的子集?四胺是形状。计算机没有形状的直接表示,它们将数字表示为二进制信号。作为程序员,您可以决定如何将形状表示为数字。它们可以存储为位图、字符串、枚举 如果你需要具体的帮助,你必须写一个更清楚的问题 我也很好奇为什么要生成一个包含7个已知不变形状的列表。如果你正在编写一个俄罗斯方块游戏,你会在某个地方硬编码这7个形状,作为变量、常量或图像,而不是生成它们。N-omino需要的最大网格是NxN。生成所有,

Algorithm 从具有x、y和z坐标的点生成网格

问题:从三维点(x、y和z坐标)生成网格 我拥有的是3D空间中的点(带有x、y和z坐标),您可以在图1中看到它。 输出的是图像2、图像3或图像4。简言之,它将是网状的。如果我有网格,可以提供上面的材料 我看到很多人说Delaunay三角剖分或约束Delaunay三角剖分将帮助我生成网格,但我发现它主要是在2D点上实现的(只有x和Y坐标) 但我的问题是:我有3D点,你们可以从图1中看到 Delaunay三角剖分或约束Delaunay三角剖分是否适用于三维点?如果是的话,怎么办?或者我必须找到另

Algorithm Muntz-Coffman算法(调度)

我想知道如何准确计算时间片(2,4,5.5,7,8.5)。Muntz–科夫曼基本上是最重要的。每个作业的优先级是从该作业开始的依赖链的最长持续时间。在每个时间点,正在运行的作业都是具有最高优先级的作业 初始优先级在线性时间内以相反的拓扑顺序计算 K: 1 + max(0) = 1 H: 1 + max(0, K) = 2 I: 2 + max(0, K) = 3 J: 4 + max(0) = 4 E: 3 + max(0, H) = 5 F: 2 + max(0, H, I) = 5 G: 3

Algorithm 如何用整数代替浮点数,降低精度和效率?

由于aim编译平台(MTK)不支持浮点数,并且MTK模拟浮点操作时速度非常慢,因此我必须使用其他一些对象来替换浮点数。整数是一个好的选择吗?或者使用String实现一个Float类?有没有LIB可以解决这个问题?谢谢你的建议;-) 当然 根据您需要的分辨率,将所有值乘以10、100、1000、10000 然后做定点数学 例如,使用10000 10000/2=5000,或0.5 由于大多数有符号整数最多为20亿,因此可以为小数留出很大的空间 如果您需要超越函数,请使用查找表。 您可能需要考虑定点数

Algorithm Spring图算法w节点大小

我需要绘制一些图形布局图,并且一直在考虑使用类似于Spring布局算法的实现和讨论 但是,我的节点都有宽度和高度(是一个实体图)。有人能解释一下我是如何将其纳入方程式的吗?以这个为起点,你可以做以下几点。我假设类节点已通过属性宽度和高度扩展。然后,在函数layoutRepulsive中,必须更改用于计算节点距离的表达式,以考虑这些尺寸: var dx = Math.max(0, Math.abs(node2.layoutPosX - node1.layoutPosX) - 0.5*(node2.

Algorithm 查找最多1.5n比较的高/低数字的算法

我一直在思考这个家庭作业问题。给定一个大小为n的数字数组,设计一个算法,该算法将查找最大为1.5n比较的高值和低值 我的第一次尝试是 int high=0 int low= Number.MaxValue //problem statement is unclear on what type of number to use Number numList[0 . . n] //number array, assuming unsorted for (i=0, i < n, i++) {

Algorithm 有没有更好的方法来查找搜索引擎代码的集合交集?

我一直在编写一个小型搜索引擎,需要找出是否有一种更快的方法来找到集合交点。目前,我使用的是大多数搜索引擎算法中解释的排序链表。i、 e对于每个单词,我都有一个按列表排序的文档列表,然后找到列表之间的交集 案例的性能分析是。 对于更快的集合交叉口,还有其他想法吗?一种有效的方法是“之字形”: 假设您的术语是一个列表T: lastDoc <- 0 //the first doc in the collection currTerm <- 0 //the first term in T w

Algorithm 子集乘积之和

这个操作有名字吗?还有:有封闭形式的表达式吗 对于给定的n个元素集,k值介于1和n之间 取k个项目的所有子集(组合) 求每个子集的乘积 求所有这些乘积的和 我可以用Python来表达这一点,并且可以非常轻松地进行计算: from operator import mul from itertools import combinations from functools import reduce def sum_of_product_of_subsets(list1, k): val

Algorithm 考虑到图像压缩,游程编码总是比哈夫曼编码好吗?

我们发现,考虑到压缩比,游程长度比哈夫曼编码(JAVA)要好得多。所有情况都是这样吗?当然不是。考虑 abababab,它将比Huffman更好地压缩运行长度编码。 运行长度仅适用于具有重复值的数据;这在图像中不能保证。当然不能。考虑 abababab,它将比Huffman更好地压缩运行长度编码。 运行长度仅适用于具有重复值的数据;这在图像中是不能保证的。RLE通常适用于具有大面积相同颜色的图表和图形 对于像照片这样几乎总是显示像素之间至少微小差异的东西,即使在看起来像纯色的区域,它的效果往往很

Algorithm 最快分拣技术

过去几天我一直在尝试各种排序算法。从 1) 具有O(n^2)时间复杂度排序的算法 2) O(n logn)采用就地和异地排序技术的时间复杂度 我想知道是否有任何排序算法,排序在线性时间或更少。我听说过基数排序,它在最好的情况下接近线性时间排序,具有一定的空间复杂性。有人能给我点化一下吗?(编辑到我以前的坏帖子,对不起大家) 提高排序算法性能的一种方法是并行处理: 在这篇文章中,使用整数列表比较了顺序和并行快速排序算法的性能。在双核机器中,性能显著增强。根据本文所述,QuickSort甚至可以在

Algorithm 坐标间距离方差最小化算法

我一直在寻找一种算法,它可以优化两个坐标列表之间的距离,并选择哪个坐标应该放在一起 假设我有清单1: 205|200 220|210 200|220 200|180 清单2: 210|200 207|190 230|200 234|190 坐标之间的计算距离: 205|200 to 210|200 == 5.00 205|200 to 207|190 == 10.20 205|200 to 230|200 == 25.00 205|200 to 234|190 == 30.68 220|2

Algorithm 算法中的抽象数据类型

我们在应用程序中使用的数据结构通常包含大量 处理各种类型的信息,并证明 信息可能属于多个独立的数据结构。对于 例如,人员数据文件可能包含带有姓名的记录, 地址以及有关员工的各种其他信息; 每个记录可能需要属于一个数据结构才能进行搜索 对于特定员工,请转到另一个数据结构进行回答 统计查询等等 尽管存在这种多样性和复杂性,一大类计算 应用程序涉及数据对象的通用操作,并且需要 在有限的时间内访问与之相关的信息 具体原因。所需的许多操作都是 基本计算过程的自然产物,因此 需要广泛的应用 在C++中的算法

Algorithm 树遍历。按序、前序、后序

我理解树遍历和实现背后的想法,但问题是。 为什么我们都需要它们 现在我只知道在解析数学表达式时使用了预序遍历。 我还从维基百科上读到: 按序遍历在二叉搜索树上使用按序遍历尤其常见,因为根据设置二叉搜索树的比较器(因此得名),这将按顺序从基础集合返回值。 前序遍历 在将值插入新树的同时,按预先顺序遍历树是生成二叉搜索树完整副本的常见方法。 还可以使用预序遍历从表达式树获取前缀表达式(波兰符号):预序遍历表达式树。(我已经说过) 但这些例子相当模糊。谁能更深入地描述这一点。特别是在示例中。考虑在

Algorithm 优化/改进Haskell代码以列出子序列频率

我编写了下面的代码来列出列表的子序列频率(结果包括子序列和子序列所在列表的索引)。有人对如何使其更加简洁和/或高效有什么建议吗 样本输出: *Main>combFreq[[1,2,3,5,7,8],[2,3,5,6,7],[3,5,7,9],[1,2,3,7,9],[3,5,7,10]。 [3,5]、[0,1,2,4]、[2,3]、[0,1,3]、[3,5,7]、[0,2,4]、[5,7]、[0,2,4]、[2,3,5]、[0,1]、[1,2]、[0,3]、[1,2,3]、[7,9]、[2,3]

Algorithm 当尝试对有向图进行二次着色时,顶点顺序是否重要?

在本文中,作者给出了图的二次着色算法。它类似于计算组件数量的算法,因为它迭代所有可用顶点,然后仅在未发现该顶点时对该顶点着色并执行BFS: for(i = 1; i <= (g->nvertices); i++) { if(discovered[i] == FALSE) { color[i] = WHITE; bfs(g, i); } } process\u edge函数如下所示: bfs(graph *g, int start) {

Algorithm R kmeans初始化

在R编程环境中,我目前正在使用kmeans算法的标准实现(类型:help(kmeans))。似乎无法初始化起始质心。我指定kmeans算法,给我4个簇,我想传递起始质心的向量坐标 是否有kmeans的实现来允许我传递初始质心坐标 对。您提到的实现允许您指定起始位置。您可以通过中心参数传递它们 > dat <- data.frame(x = rnorm(99, mean = c(-5, 0 , 5)), y = rnorm(99, mean = c(-5, 0, 5))) > p

Algorithm Halton序列延拓

我试图用均匀分布的点填充由2个间隔[a,b]x[c,d]定义的区域,我正在实现。我正在使用以下代码(生成子单元数) 对于x轴,我使用基准2;对于y轴,我使用基准3。 因为我除以2,3,我似乎无法完全填充整个[0,1]x[0,1]空间。我必须填写[0,1]x[0,1],实际上我要填写[0,0.5]x[0,0.35]。当我尝试扩展[a,b]x[c,d]的算法时,我得到[a,b-0.5]x[c,d-1]中的点。 如何填写正确的完整间隔?我没有发现您发布的伪代码有问题;你能把你用的代码贴出来吗。MATL

Algorithm 重写if语句以避免分支是否值得?

最近,我意识到我做了太多分支,而不关心它对性能的负面影响,因此我决定尝试学习所有关于不分支的知识。这里有一个更极端的例子,试图使代码具有尽可能少的分支 因此,对于代码 if(expression) A = C; //A and C have to be the same type here obviously 表达式可以是A==B,或Q取决于编译器、指令集、优化器等。当使用布尔表达式作为int值时,例如(A==B)*C,编译器必须进行比较,并根据结果将一些寄存器设置为0或1。

Algorithm 大距离和小距离的聚类点计算

我有一大组二维点和两个距离,d和d 我需要找到点的子集,这样: 子集的每个成员与子集的所有其他成员之间的距离小于d 子集的每个成员与非子集成员的所有点之间的距离大于D 正如您所看到的,这些子集可能有几个,或者一个,甚至没有 我有很多想法,但始终无法实现一个想法 澄清: 点数可以是数百。 距离是整数-1,2,3。。。n 我的主要想法是: 假设你只有4分 我想首先创建一个结构,该结构将容纳所有的点对,并将告诉我们它们之间的距离是否低于d或高于d或无。 即: point1point2d 真假 a

Algorithm 实施辛普森';s规则(SICP练习1.29)

下面是我的代码。演习要求我们执行 使用高阶过程的辛普森规则sum。应该是更多 比原始的积分程序更精确。但我不知道为什么不是 在我的代码中: (define (simpson-integral f a b n) (define h (/ (- b a) n)) (define (next x) (+ x (* 2 h))) (* (/ h 3) (+ (f a) (* 4 (sum f (+ a h) next (- b h)))

Algorithm 从具有评级的人员列表中构建两人小组

我得到了一份名单和对这一组合的评价。我需要最大限度地提高评级。我已经看过匈牙利算法,但它解决了一个稍微不同的问题。 如何解决这样的问题?匈牙利算法解决了另一个问题 您需要通用图的算法 如果你的图很小,做一个简单的(组合)穷举搜索,否则执行一个更复杂的。“我需要最大化评级。”-对的总和?如果是这样,这与匈牙利算法无关,匈牙利算法适用于二部图。是的,没错。(通过字符限制获得的随机文本)这是否回答了您的问题?如果没有,你必须完全重新措辞。好的,我已经重新措辞了。匈牙利算法适用于二部图;)

Algorithm java中带有Θ的递归算法示例;(日志n)

我找了很多天,我尝试了很多递归算法示例,但我找不到任何具有Θ(logn)运行时间的算法。 你知道java中有什么递归算法具有函数T(n)=Θ(logn)。 其中T(n)是表示算法基本操作执行时间的函数。 非常感谢您对我们的任何帮助。 谢谢 > P>作为一个例子,考虑求一个整数的最大整型指数 e >代码> > i,对于某个整数 n< /代码>: findBiggestExponent(int n, int m) { if(n % m == 0) return 1 + fi

Algorithm 比较两个大型电子邮件地址列表的最佳方法或算法是什么?

在短时间内比较两个大型电子邮件地址列表的最佳方法或算法是什么 其思想是检测列表B中可以找到的尽可能多的地址 名单不相等。 我尝试了模糊校验和,但只有当列表大小相等时(在我的例子中,列表不相等),它才是好的 我认为这是一个Hadoop解决方案,但不幸的是,我是Hadoop的初学者。有人有什么想法、例子、解决方案和教程吗 谢谢这对你有用吗?应该是O(n) 它的好处是既给你交叉点,又给你差异。它可以扩展以跟踪任意数量列表之间的差异。这对您有用吗?应该是O(n) 它的好处是既给你交叉点,又给你差异。它可

Algorithm 病理输入对于排序算法意味着什么?

我在读quick sort的时间复杂性时发现,虽然它是n log n,但对于病理输入,它减少到n^2。当我去检查病理输入在这种情况下意味着什么时,我在维基百科(和一些其他博客)上读到,在计算机科学中,病理输入是任何违反正常复杂性或算法正确性的输入!嗯,这是一种循环。在这种情况下,什么是病理输入 许多排序算法都存在数据不完整的问题 已经分类 已按相反方向排序 全部相同(也包括#1和#2) 我通过各种各样的视觉比较发现了这一点它可能更适合英语(或其他与词源相关的词源),但病理学来源于希腊语,意味着研

Algorithm VHDL-N次移位操作与级联

我想知道,如果我有两个输入,一个输入,DATA1是一个数字(std_logic_vector),而第二个输入DATA2代表我想要移位第一个输入的次数,那么如何在VHDL中执行移位操作。 例如,如果我必须始终只向左移动一次,则代码为 OUTALU <= '0' & DATA1(N-1 downto 1); OUTALU你想要的是一个桶形移位器。您可以这样做: OUTALU <= std_logic_vector(shift_left(unsigned(DATA1), to_

Algorithm 桶排序:为什么不';我们不能把范围设为1吗?vs计数排序

Bucket sort创建k个Bucket…并在其中一个Bucket中分配n个数字。。 例1-10, 11-20, 21-30... O(n+k) 使用插入O(n²)对桶内的编号进行排序 当同一个桶中有几个数字时,它工作正常。。O(n+k) 但如果所有的数字都在同一个桶中…O(n²) 我的问题是,如果我们将桶的范围设为1,即0-1 ,1-2, 2-3..... 不同的编号不会在同一个桶中结束…(不需要在桶内排序) O(n+k) 在不考虑空间复杂性的情况下,我们为什么不使用这个来代替计数排序呢?

Algorithm 最大子阵和模M

我们中的大多数人都熟悉这个问题。我遇到了这个问题的一个变体,它要求程序员以某个数M为模输出所有子数组和的最大值 解决这个变量的简单方法是找到所有可能的子数组和(N^2的数量级,其中N是数组的大小)。当然,这还不够好。问题是——我们如何才能做得更好 示例:让我们考虑以下数组: 6 6 11 15 12 1 设M=13。在这种情况下,子阵列6 6(或12或6 11 15或11 15 12)将产生最大和(=12) 让A作为我们的输入数组,使用基于零的索引。我们可以在不改变结果的情况下减少模M 首先,让

Algorithm 核密度估计

我正在尝试实现一个内核密度估计。然而,我的代码没有提供它应该提供的答案。它也是用julia编写的,但是代码应该是自解释的 以下是算法: 在哪里 因此,该算法测试x与某个观测值x_i之间的距离是否小于1,该观测值由某个常数因子(binwidth)加权。如果是这样,它为该值赋值0.5/(n*h),其中n=观测值 以下是我的实现: #Kernel density function. #Purpose: estimate the probability density function (pdf)

Algorithm 在不重用给定集合中的换位的情况下返回到标识的最小换位集合

我们得到了一组转置sigma[i]={a,b},它们转置a和b。你如何找到一组最小的换位tau[i]使得sigma[i]!=tau[j]和prod(sigma)*prod(tau)=id,其中产品表示成分?这个问题似乎与排序有关;然而,从目前的表述来看,理解这个问题有点困难。你能举个例子吗?你所说的“最小”是什么意思?包括方面还是基数方面?请在问题中添加一些量词并提供一个例子。这个问题似乎与排序有关;然而,从目前的表述来看,理解这个问题有点困难。你能举个例子吗?你所说的“最小”是什么意思?包括方

Algorithm Porter Stemmer,步骤1b

类似于[1]的问题,但扩展了 基本上,步骤1b定义为: 步骤1b `(m>0) EED -> EE feed -> feed agreed -> agree (*v*) ED -> plastered -> plaster bled

Algorithm 查找给定AVL树中不存在的最小元素

给定一个AVL树,该树存储一组由n个不同自然数组成的G。在每个节点中,存储在该节点上的子树中的节点数 我们如何找到不在G中且在O(logn)的时间复杂度上大于给定p的最小m 例如: 如果G={21,22,23,24,26,27,29,30}那么:p=20=>m=25p=22=>m=25p=25=>m=28p=29=>m=31想象一下,您是在数组而不是AVL树上解决这个问题。你会怎么做呢?首先,从对数组进行二进制搜索开始,找到大于p的最小数字s。如果该数字大于p+1,只需返回p+1即可。否则,我们

Algorithm 竞争性编程:生成测试用例并验证程序的正确性

我做体育节目已经有一段时间了,而且每天都在进步。但我一直想知道的一件事是,如果我能够自动化测试用例生成过程和程序的交叉验证,那将是非常好的。这肯定是一种蛮力方法,因为有些测试用例是特定于算法的 通过谷歌搜索,我在Quora上找到了一个很好的链接:以及问题解决者常用的链接 但这不是个鸡蛋问题吗 假设我生成了100万个输入测试用例,但我要对照什么检查它们呢?我将如何生成输出?因为我还在验证程序。。。如果我的脚本也生成了正确的输出,那么首先编写程序有什么意义呢。我可以提交脚本本身。此外,手动为生成的测

Algorithm 两个实体之间的同步算法?

假设我有两个实体,节点A和节点B节点A在运行时存储某些变量,节点B负责将这些变量永久存储在单独的数据库中 在任何时间点,节点A和/或节点B都可能“死亡”(即崩溃/尚未执行/等等)。我正在寻找一种算法,该算法将根据最新的(时间戳)候选者同步节点A和数据库中变量的值。一些案例场景: 节点B正在工作,数据库保存变量x=5节点A联机(已执行)。同步算法将5分配给A中的变量x 节点A正在工作,并保存变量y=10的值节点B。同步算法实现数据库中y的值早于nodeA中与变量y相关联的时间戳,因此数据库中的y被

Algorithm 什么';这是发现不同图像之间相似性的最精确算法

最近我正在学习寻找一种搜索类似图片的方法。 在特征匹配领域,有一些比较流行的算法,如openCV中的感知哈希算法、SIFI算法和SURF算法。我想知道哪一个是最准确的。或者使用多种算法是一个好主意? 或者对流行的算法有什么好的结论。 提前感谢。有很多算法用于检查相似性,实际上是匹配特征。 我搜索了一些算法,找到了SURF、SIFT、BRISK、LBP、Harris-MSER、A-KAZE、FAST等特征 在许多应用中,选择SIFT来检查特征匹配。但是,我认为您应该评估算法的性能。为您的应用程序找

Algorithm 为“最佳”选择一对向量的算法;“之字形”;轮廓

我有一组不同的2D向量(在实数上),指向不同的方向。我们可以选择一对向量并构造它们的线性组合,使系数为正,其和为1。 简单地说,我们可以取任意两个向量的“加权平均值” 我的目标是在任意方向上选择一对向量,其“加权平均值”在该方向上,并且最大化。 对于代数给定向量a和b以及方向向量n我们感兴趣的是最大化该值: [a交叉b]/[(a-b)交叉n] i、 e.选择使该值最大化的a和b 具体来说,这个问题的应用是针对帆船的。对于每个明显的风向,船的速度由极坐标图给出。下面是这样一个图表的示例: (此图中

Algorithm 大于64的板尺寸的位板算法?

我知道魔术位板技术对于n 8x8网格上的现代游戏很有用,因为它与单个64位整数完美对齐,但是这个想法是否可以扩展到大于64个方块的棋盘尺寸 像Shogi这样的一些游戏有更大的棋盘尺寸,比如81个方块,这不能完全适合64位整数 我假设您必须使用多个整数,但使用2个64位整数或类似3个32位整数会更好吗 我知道这可能不是一个简单的答案,但是我需要什么样的知识来研究这样的事情呢?我只有一些基本/中间算法和数据结构知识。是的,你可以用一个包含多个不同长度的整数的结构来实现这一点。例如,可以使用11个无符

Algorithm 求解常微分方程算法的有限差分法

我正试图为有限差分法设计一个算法,但我有点困惑。讨论中的常微分方程是y'-5y'+10y=10x,其中y(0)=0,y(1)=100。因此,我需要一种方法,以某种方式获得将“y_I”从关系中相乘的系数: 然后将得到的系数存储到一个矩阵中,这个矩阵就是我将通过高斯-乔丹求解的系统的矩阵。问题归结为如何获得这些系数并将其移动到矩阵中。我想用手算出系数,然后输入矩阵,但我需要对大小为0.1、0.001和0.001的步骤进行计算,所以这在这里不是一个可行的选择。让我们假设ODE的更一般的情况 c1 *

Algorithm 如何使用trie(或后缀trie)生成所有回文子字符串?

给定一个字符串“ababababa”,如何生成所有可能的回文子字符串 我正在考虑以下方法: 使用原始字符串生成后缀trie 把绳子倒过来 生成反转字符串的所有后缀 对于每个后缀,通过遍历后缀trie中的每个节点来进行比较,以确定回文 然而,这似乎在某些情况下不起作用,例如它将baba检测为回文,而它不是回文,因为读取ababacba与读取babacba是相同的,两个粗体语句都有abab及其相反的baba 因此,我认为这种方法是无效的,那么如何使用trie生成所有回文子字符串呢 字符串的所需输出a

Algorithm 为什么基于这些,划分问题不能得出P=NP的结论?

我了解到划分问题包含在NP难问题中。我对这个问题做了一些搜索,似乎没有找到为什么对于某个问题,不能得出某个算法的P=NP的结论 因为M是元素绝对值之和,所以划分问题可以在时间内解决。它不是n的多项式,因此它不是多项式时间算法。与背包问题的动态规划解的想法相同。因为M是元素绝对值的总和。它不是n的多项式,因此它不是多项式时间算法。与背包问题的动态规划解决方案的想法相同。p和NP的定义表明,存在一个在多项式时间内运行的算法(NP的情况下是不确定的)。诀窍在于多项式的参数是问题的大小,它被定义为编码问

Algorithm 如何证明以下算法?

Exp(n) 如果n=0 返回1 如果结束 如果n%2==0 温度=经验值(n/2) 返回温度×温度 否则//n是奇怪的 温度=Exp(n−1)/2) 返回温度×温度×2 结束如果一个简单的方法是使用 首先,证明Exp(0)终止并返回2^0 设N为任意偶数非负数 假设函数Exp正确计算并返回[0,n]中每个n的2^n 在此假设下,证明Exp(N+1)和Exp(N+2)都终止并正确返回2^(N+1)和2^(N+2) 你完了!通过归纳得出,对于任何非负N,Exp(N)正确返回2^N 注:

Algorithm 独特的二进制搜索树,leetcode术语

我正在看leetcode问题,它要求枚举所有唯一的二进制搜索树()。它们将每棵树编码为一个数组。但是,我不知道如何从树到阵列。对于n=3,我们得到树: 以及相应的阵列: [[1,null,2,null,3],[1,null,3,2],[2,1,3],[3,1,null,null,2],[3,2,null,1]] 完全不知道他们打算如何将树映射到相应的数组。例如,在第一棵树中,它们从1开始。但是,它们一直向下延伸到叶子,最后到达3。我猜数组的顺序与树的顺序不同 将树从0到4从左到右编号,数组表

Algorithm 利用动态编程概念重构代码是否有经验法则?

新的动态规划 我有一个算法的伪代码,该算法接受一个非负整数列表和所需的和,如果给定的和可以由给定的整数得到,则输出true(没有整数可以被多次使用),否则输出false。我将在下面发布我的伪代码。这就是我直观地解决问题的方式,我不相信它遵循了动态规划的概念 所以我的问题是:有没有一种巧妙的方法可以重构现有代码,从而遵循更动态的编程方法 伪代码: 1. Make a 2D boolean array "arr" of size n + 1 row and sum + 1 col

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